Сколько возможно вариантов распределения допустимых погрешностей по входам для сумматора
При каком распределении погрешностей допустимая погрешность выходного сигнала сумматора делится сначала на число входов, а потом для каждого входа делится на соответствующий вес синапса?
Какие типы допустимых погрешностей могут выделить для метода обратного распространения точности?
Собственная погрешность сумматора может добавляться…
В чем состоит суть "обучение" адаптивного сумматора методом наискорейшего спуска?
С помощью какого метода вычисляются допустимые интервалы для погрешностей сигналов сети такие, что погрешность вектора выходных сигналов гарантированно не превышает заданную?
Комбинируя какие преобразования можно получить все сети ассоциативной памяти?
На какие типы можно расклассифицировать неалгоритмируемые или трудно алгоритмируемые задачи, решаемые нейронными сетями?
Какие задачи можно решать с помощью метода дифференциальной оценки некорректности задачи?
К элементарным устройствам можно отнести
