Применим ли алгоритм обратного распространения ошибки к обучению рекуррентных персептронных сетей?
В каких случаях BFGS-метод превращается в метод сопряженных градиентов?
В каких слоях сети TSK производится настройка параметров при обучении?
Какая из функций принадлежности обладает наибольшим числом параметров?
Каких значений может достигать число параметров нейронной сети?
Какие методы используются для учета ограничений параметров сети при обучении?
Какой вариант процедуры отбрасывания наименее значимых параметров является наилучшим?
Какой вариант процедуры отбрасывания наименее значимых параметров является простейшим?
Чему равно значение погрешности, управляющей процессом уточнения параметров нейронной сети RMLP?
Чем полезен метод центров масс?