База ответов ИНТУИТ

Нейрокомпьютерные системы

<<- Назад к вопросам

Применим ли алгоритм обратного распространения ошибки к обучению рекуррентных персептронных сетей?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
применим без изменений
применим с учетом зависимости сигналов от их значений в предыдущие моменты времени(Верный ответ)
неприменим
Похожие вопросы
В каком направлении осуществляется минимизация целевой функции в алгоритме обратного распространения ошибки?
На каком этапе алгоритма обратного распространения ошибки вычисляются производные функций активации нейронов многослойной сети?
Что является общей чертой рекуррентных сетей?
Что подается на входы сети обратного распространения?
Когда завершается действие алгоритма обратного распространения?
Какую операцию следует выполнить в алгоритме обратного распространения там, где дуги сходятся к одной вершине?
Какие этапы подготовки предшествуют обучению?
К каким функциям применим метод исключения параметров "сверху вниз" с ортогонализацией?
Каковы типичные приложения нейронных сетей?
Что представляет собой задачник при обучении нейронных сетей?