Что является важным свойством сигмоидальной функции?
Что нужно сделать для повышения константы Липшица многослойной сети?
На каком этапе алгоритма обратного распространения ошибки вычисляются производные функций активации нейронов многослойной сети?
Что реализуют нейроны первого слоя многослойной нейронной сети при решении задачи нелинейного разделения двух классов?
Почему аппроксимация, реализуемая сигмоидальной нейронной сетью, называется глобальной?
На чем основан поиск минимума целевой функции в заданном направлении?
При каких значениях температуры увеличение значения целевой функции становится невозможным?
В каком направлении осуществляется минимизация целевой функции в алгоритме обратного распространения ошибки?
Чем обусловлена неэффективность алгоритма наискорейшего спуска?
Сколько разделяющих гиперплоскостей необходимо для реализации функции ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ на нейронной сети?
