Какой из нейронов второго слоя сети Хемминга побеждает все остальные нейроны этого слоя?
Как связаны между собой нейроны второго слоя сети Хемминга?
Зависят ли выходные сигналы скрытых слоев оригинальной нейронной сети от весовых коэффициентов нейронов выходного слоя?
Какие ограничения возникают при попытке осуществить обучение нейронной сети как решение задачи оптимизации?
Почему для решения задачи классификации (т.е. разбиения пространства входных сигналов на области) в радиальной сети достаточно иметь два слоя нейронов?
Какую парадигму искусственного интеллекта реализуют нейронные сети?
Что нужно сделать для повышения константы Липшица многослойной сети?
Какие нейроны изменяют свои веса при обучении сети Кохонена алгоритмом WTM?
Чем обусловлена возможность попадания целевой функции многослойной сигмоидальной сети в седловую зону?
Какой способ построения решающего правила всегда достигает безошибочного линейного разделения классов, если оно возможно?
