База ответов ИНТУИТ

Нейрокомпьютерные системы

<<- Назад к вопросам

Какие ограничения возникают при попытке осуществить обучение нейронной сети как решение задачи оптимизации?

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа
необходимость найти достаточно широкую область, в которой значения всех минимизируемых функций близки к минимальным(Верный ответ)
необходимость использования алгоритмов целочисленной оптимизации
необходимость высокого параллелизма при обучении(Верный ответ)
астрономическое число параметров(Верный ответ)
Похожие вопросы
В чем заключается обучение нейронной сети?
Что реализуют нейроны первого слоя многослойной нейронной сети при решении задачи нелинейного разделения двух классов?
Какие сети Хопфилда дают лучшие по качеству решения задачи коммивояжера?
В чем заключается рекурсивное контрастирование нейронной сети?
Каковы цели редукции (контрастирования) нейронной сети?
В чем заключается нормировка входных данных нейронной сети?
Что в наибольшей степени влияет на результат работы нейронной сети?
Для чего выполняется предобработка входных данных нейронной сети?
Каких значений может достигать число параметров нейронной сети?
Какой показатель должен изменяться минимально при редукции нейронной сети?