Чему равно расстояние Хемминга между двумя векторами?
В каком режиме функционирует второй слой сети Хемминга?
Как связаны между собой нейроны второго слоя сети Хемминга?
Как вычисляется вектор весов выходного нейрона радиальной сети?
Что считается достоинством сети Хемминга?
Какой из нейронов второго слоя сети Хемминга побеждает все остальные нейроны этого слоя?
Чему равен порог нейрона в слое сравнения?
К чему приводит отказ компонента (нейрона или синаптической связи) сети?
Какой из видов интерпретации выходных сигналов сети обеспечивает максимальное количество классов при заданном числе нейронов в выходном слое?
В каком слое следует увеличить число нейронов, чтобы повысить точность аппроксимации выпуклых областей?
