Как влияет увеличение числа входов нейронов на выбор начальных значений их весовых коэффициентов (кроме порогов)?
Какой из нейронов второго слоя сети Хемминга побеждает все остальные нейроны этого слоя?
К чему приводит чрезмерное количество весовых коэффициентов сети?
В каком интервале обычно лежат модули допустимых начальных значений весовых коэффициентов сети?
Почему для решения задачи классификации (т.е. разбиения пространства входных сигналов на области) в радиальной сети достаточно иметь два слоя нейронов?
Что реализуют нейроны первого слоя многослойной нейронной сети при решении задачи нелинейного разделения двух классов?
Как соотносятся вектор весовых коэффициентов и разделяющая гиперплоскость?
Что используется для реализации матрицы весовых коэффициентов в оптических умножителях?
Как вычисляется вектор весов выходного нейрона радиальной сети?
В чем заключается обучение нейронной сети?