Подаем на вход персептрона вектор a. В каком случае весовые значения нужно уменьшать?
Запускаем обучающий вектор Х. В каком случае весовые значения не нужно изменять?
На вход однослойного персептрона подается вектор (a1...an). В каком случае выходом будет нулевой вектор?
Пусть F - обратимая функция и F(x)=y. Если сеть встречного распространения обучена аппроксимировать эту функцию, то, если на вход подать только вектор x , на выходе мы получим:
Пусть F - обратимая функция и F(x)=y. Если сеть встречного распространения обучена аппроксимировать эту функцию, то, если на вход подать только вектор y, на выходе мы получим:
В каком случае сигнал OUT совпадает с сигналом NET для данного нейрона когнитрона?
Если тормозящий вход данного нейрона слишком мал, то выходной сигнал OUT будет вычисляться по формуле:
Весовые значения тормозящих нейронов:
В аналого-цифровом преобразователе весовые значения интерпретируют:
При обучении слоя Кохонена подстраиваются весовые значения:
