База ответов ИНТУИТ

Основы теории нейронных сетей

<<- Назад к вопросам

Запускаем обучающий вектор Х. В каком случае весовые значения не нужно изменять?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
если на выходе сеть даст 0
если сигнал персептрона совпадает с правильным ответом(Верный ответ)
если на выходе сеть даст 1
Похожие вопросы
Подаем на вход персептрона вектор a. В каком случае весовые значения нужно уменьшать?
Подаем на вход персептрона вектор а. В каком случае весовые значения нужно увеличивать?
На вход однослойного персептрона подается вектор (a1...an). В каком случае выходом будет нулевой вектор?
В каком случае сигнал OUT совпадает с сигналом NET для данного нейрона когнитрона?
Пусть F - обратимая функция и F(x)=y. Если сеть встречного распространения обучена аппроксимировать эту функцию, то, если на вход подать только вектор y, на выходе мы получим:
Пусть F - обратимая функция и F(x)=y. Если сеть встречного распространения обучена аппроксимировать эту функцию, то, если на вход подать только вектор x , на выходе мы получим:
Весовые значения тормозящих нейронов:
В аналого-цифровом преобразователе весовые значения интерпретируют:
При обучении слоя Кохонена подстраиваются весовые значения:
Весовые значения тормозящих нейронов из области связи задаются так, чтобы: