Подаем на вход персептрона вектор а. В каком случае весовые значения нужно увеличивать?
Подаем на вход персептрона вектор a. В каком случае весовые значения нужно уменьшать?
Если в алгоритме обучения сети встречного распространения на вход сети подается вектор x, то желаемым выходом является
Запускаем обучающий вектор Х. В каком случае весовые значения не нужно изменять?
Пусть F - обратимая функция и F(x)=y. Если сеть встречного распространения обучена аппроксимировать эту функцию, то, если на вход подать только вектор x , на выходе мы получим:
Пусть F - обратимая функция и F(x)=y. Если сеть встречного распространения обучена аппроксимировать эту функцию, то, если на вход подать только вектор y, на выходе мы получим:
Если на вход ДАП подать частично обнуленный вектор, то сеть выдаст также частично обнуленный ассоциированный с ним вектор?
В каком случае сигнал OUT совпадает с сигналом NET для данного нейрона когнитрона?
Если тормозящий вход данного нейрона слишком мал, то выходной сигнал OUT будет вычисляться по формуле:
Выходом персептрона являются:
(Верный ответ)
