База ответов ИНТУИТ

Основы теории нейронных сетей

<<- Назад к вопросам

Для решения любой задачи классификации достаточно иметь:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
многослойный персептрон с двумя промежуточными слоями(Верный ответ)
многослойный персептрон с тремя промежуточными слоями
многослойный персептрон с достаточно большим числом скрытых элементов
Похожие вопросы
Где в нейронной сети хранится информация о классификации образов?
В алгоритме разобучения в качестве степени забывания выбирают достаточно малое число для того, чтобы:
Если в непрерывной сети Хопфилда коэффициент, определяющий крутизну сигмовидной функции, взять достаточно большим, то:
Если возбуждающие и тормозящие входы данного нейрона достаточно велики, то его выходной сигнал OUT будет вычисляться по формуле:
Сколько слоев должна иметь нейронная сеть, умеющая выделять квадрат?
Сколько слоев должна иметь нейронная сеть, умеющая выделять выпуклые области?
Сколько слоев должна иметь нейронная сеть, умеющая выделять невыпуклые области?
Сколько нейронов должен иметь первый слой нейронной сети, умеющей выделять шестиугольник?
Какое минимальное количество слоев должна иметь нейронная сеть, для того чтобы к ней возможно было применить алгоритм обратного распространения?
Персептрон Розенблатта решает задачи: