Прикладная статистика

<<- Назад к вопросам

Плотность k-мерной нормально распределенной случайной величины u имеет вид

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

$(2\pi)^{-k/2}|\Sigma|^{-1/2}\exp\{-\frac12[(u-\mu)'\Sigma^{-1}(u-\mu)]\}$ (Верный ответ)

$(2\pi)^{-k/2}|\Sigma|^{-k/2}\exp\{-\frac12[(u-\mu)'\Sigma(u-\mu)]\}$

$(2\pi)^{-k/2}|\Sigma|^{-1/2}\exp\{-\frac12[(u+\mu)'\Sigma^{-1}(u+\mu)]\}$

$(2\pi)^{-1/2}|\Sigma|^{-1/2}\exp\{-\frac12[(u-\mu)'\Sigma^{-1}(u-\mu)]\}$

Похожие вопросы

ОМП для математического ожидания нормально распределенной случайной величины является

ОМП для математического ожидания случайной величины, распределенной по закону Лапласа, является

Оптимальной оценкой математического ожидания случайной величины, распределенной по закону Лапласа, является

Значение случайной величины, соответствующее локальному максимуму плотности вероятности для непрерывной случайной величины или локальному максимуму вероятности для дискретной случайной величины, - это

Значение случайной величины, для которого функция распределения принимает значение p или имеет место "скачок" со значения меньше p до значения больше p,- это

Функция распределения непрерывной случайной величины

Дисперсия нормированной случайной величины равна

Функция распределения дискретной случайной величины

Математическое ожидание центрированной случайной величины равно

Состоятельной непараметрической оценкой функции распределения числовой случайной величины является