ОМП для математического ожидания случайной величины, распределенной по закону Лапласа, является

Оптимальной оценкой математического ожидания случайной величины, распределенной по закону Лапласа, является

ОМП для математического ожидания нормально распределенной случайной величины является

Согласно результатам Хинчина, существование у исследуемых случайных величин математического ожидания является необходимым и достаточным условием применимости закона больших чисел, если случайные величины

Плотность k-мерной нормально распределенной случайной величины u имеет вид

Среднее арифметическое является оптимальной оценкой математического ожидания

Среднее арифметическое является состоятельной оценкой математического ожидания

Значение случайной величины, соответствующее локальному максимуму плотности вероятности для непрерывной случайной величины или локальному максимуму вероятности для дискретной случайной величины, - это

Оценка математического ожидания , выборочная дисперсия , верхняя 95%-ная граница для математического ожидания равна 22,94. Тогда объем выборки равен

Оценка математического ожидания , объем выборки , верхняя 95%-ная граница для математического ожидания равна 52,94. Тогда выборочная дисперсия равна

Оценка математического ожидания , выборочная дисперсия , объем выборки . Тогда 95%-ный доверительный интервал для математического ожидания