Прикладная статистика

<<- Назад к вопросам

Частное двух интервальных чисел равна

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

(Верный ответ)

Похожие вопросы

Разность двух интервальных чисел [10; 20]-[2;5]

равна

Произведение двух интервальных чисел [10; 20]*[2;5]

равна

Сумма двух интервальных чисел [10; 20]+[2;5]

равна

Если

обозначает совместную функцию распределения k-мерного случайного вектора $(X_n^{(1)},...,X_n^{(k)}), n=1,2,...$ и $F_{\lambda n}$ - функция распределения линейной комбинации $\lambda_1X_n^{(1)}+\lambda_2X_n^{(2)}+...+\lambda_k X_n^{(k)}$ , то необходимое и достаточное условие для сходимости F_n

к некоторой k-мерной функции распределения

состоит в том, что ...

Согласно центральной предельной теореме для одинаково распределенных слагаемых, если X_1,X_2,...,X_n

- независимые одинаково распределенные случайные величины с математическими ожиданиями M(X_i)=m

и дисперсиями $D(X_i)=\sigma^2, i=1,2,...,n$ , то для любого действительного числа

существует предел $\lim_{n\rightarrow\infty}P\left(\frac{*** - nm}{\sigma\sqrt{n}} lt; x\right)=\Phi(x)$ где $\Phi(x)$ - функция стандартного нормального распределения. На месте *** должно быть

Согласно центральной предельной теореме для одинаково распределенных слагаемых, если X_1,X_2,...,X_n

- независимые одинаково распределенные случайные величины с математическими ожиданиями M(X_i)=m

и дисперсиями $D(X_i)=\sigma^2, i=1,2,...,n$ , то для любого действительного числа

существует предел $\lim_{n\rightarrow\infty}P\left(\frac{X_1+X_2+...+X_n - ***}{\sigma\sqrt{n}}lt; x\right)=\Phi(x)$ где $\Phi(x)$ - функция стандартного нормального распределения. На месте *** должно быть

Оценка математического ожидания $\overline{X} = 50$ , объем выборки n = 100

, верхняя 95%-ная граница для математического ожидания равна 52,94. Тогда выборочная дисперсия равна

Если носителем нечеткого множества А является конечная совокупность действительных чисел ${x_1, x_2, ..., x_n}$ , а под средним значением нечеткого множества иногда понимают число $M(A)=\frac{\sum\limits_{i=1}^nx_i\mu_A(x_i)}{\sum\limits_{i=1}^n***}$ , где $\mu_A(x_i)$ - функция принадлежности нечеткого множества, то на месте *** должно стоять

- независимые случайные величины, M(X)=3, M(Y)=6

. Тогда

Оценка математического ожидания $\overline{X} = 20$ , выборочная дисперсия s_0^2 = 125

, верхняя 95%-ная граница для математического ожидания равна 22,94. Тогда объем выборки равен