Прикладная статистика

Объем первой и второй выборок равен 100. Оценка математического ожидания первой выборки равна 6, второй - равна 5. Выборочная дисперсия первой выборки равна 4, второй - равна 5. Тогда значение статистики Крамера-Уэлча равно

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

1,96

0,50

4,50

3,33(Верный ответ)

Похожие вопросы

Оценка математического ожидания равна 5, выборочная дисперсия равна 625. Тогда выборочный коэффициент вариации равен

Оценка математического ожидания $\overline{X} = 50$ , объем выборки n = 100

, верхняя 95%-ная граница для математического ожидания равна 52,94. Тогда выборочная дисперсия равна

Оценка математического ожидания $\overline{X} = 20$ , выборочная дисперсия s_0^2 = 125

, верхняя 95%-ная граница для математического ожидания равна 22,94. Тогда объем выборки равен

Выборочная дисперсия равна 600, четвертый выборочный момент 1700000, объем выборки 100. Тогда для вероятности p=0,95 нижняя граница для дисперсии

Выборочная дисперсия равна 600, четвертый выборочный момент 1700000, объем выборки 50. Тогда для вероятности p=0,95 верхняя граница для дисперсии

Выборочная дисперсия равна 600, четвертый выборочный момент 1700000, объем выборки 50. Тогда для вероятности p=0,95 нижняя граница для дисперсии

Оценка математического ожидания $\overline{X} = 50$ , выборочная дисперсия s_0^2 = 625

, объем выборки n = 100

. Тогда 95%-ный доверительный интервал для математического ожидания

При росте объемов выборок распределение статистик Крамера-Уэлча сходится к

Дисперсия нормированной случайной величины равна

Если "размножение выборок" осуществляется исключением по 2 наблюдения, то из выборки объемом 20 похожих выборок можно получить