Прикладная статистика

<<- Назад к вопросам

Оценка математического ожидания равна 5, выборочная дисперсия равна 625. Тогда выборочный коэффициент вариации равен

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

0,2

125

12,5

5(Верный ответ)

Похожие вопросы

Объем первой и второй выборок равен 100. Оценка математического ожидания первой выборки равна 6, второй - равна 5. Выборочная дисперсия первой выборки равна 4, второй - равна 5. Тогда значение статистики Крамера-Уэлча равно

Оценка математического ожидания $\overline{X} = 20$ , выборочная дисперсия s_0^2 = 125

, верхняя 95%-ная граница для математического ожидания равна 22,94. Тогда объем выборки равен

Оценка математического ожидания $\overline{X} = 50$ , объем выборки n = 100

, верхняя 95%-ная граница для математического ожидания равна 52,94. Тогда выборочная дисперсия равна

Выборочная дисперсия равна 600, четвертый выборочный момент 1700000, объем выборки 50. Тогда для вероятности p=0,95 верхняя граница для дисперсии

Выборочная дисперсия равна 600, четвертый выборочный момент 1700000, объем выборки 50. Тогда для вероятности p=0,95 нижняя граница для дисперсии

Выборочная дисперсия равна 600, четвертый выборочный момент 1700000, объем выборки 100. Тогда для вероятности p=0,95 нижняя граница для дисперсии

Оценка математического ожидания $\overline{X} = 50$ , выборочная дисперсия s_0^2 = 625

, объем выборки n = 100

. Тогда 95%-ный доверительный интервал для математического ожидания

При росте числа испытаний методом Монте-Карло бутстреп-оценка для математического ожидания приближается к

Дисперсия нормированной случайной величины равна

Случайная величина распределена равномерно на отрезке [2; 14]

. Ее дисперсия равна