Прикладная статистика

<<- Назад к вопросам

В статистике интервальных данных рациональный объем выборки - это такой объем

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

при котором уже возможно получение состоятельных оценок

превышение которого существенное повышает точность оценивания

при котором еще возможно получение несмещенных оценок

превышение которого не дает существенного повышения точности оценивания(Верный ответ)

Похожие вопросы

Верно, что в статистике интервальных данных, учитывающей погрешности измерений

Выборочная дисперсия равна 600, четвертый выборочный момент 1700000, объем выборки 100. Тогда для вероятности p=0,95 нижняя граница для дисперсии

Выборочная дисперсия равна 600, четвертый выборочный момент 1700000, объем выборки 50. Тогда для вероятности p=0,95 нижняя граница для дисперсии

Выборочная дисперсия равна 600, четвертый выборочный момент 1700000, объем выборки 50. Тогда для вероятности p=0,95 верхняя граница для дисперсии

Объем первой и второй выборок равен 100. Оценка математического ожидания первой выборки равна 6, второй - равна 5. Выборочная дисперсия первой выборки равна 4, второй - равна 5. Тогда значение статистики Крамера-Уэлча равно

В классической математической статистике элементы выборки - это

Оценка математического ожидания $\overline{X} = 20$ , выборочная дисперсия s_0^2 = 125

, верхняя 95%-ная граница для математического ожидания равна 22,94. Тогда объем выборки равен

Оценка математического ожидания $\overline{X} = 50$ , объем выборки n = 100

, верхняя 95%-ная граница для математического ожидания равна 52,94. Тогда выборочная дисперсия равна

Оценка математического ожидания $\overline{X} = 50$ , выборочная дисперсия s_0^2 = 625

, объем выборки n = 100

. Тогда 95%-ный доверительный интервал для математического ожидания

Сравнивать выборки на основе среднего арифметического для данных, измеренных в порядковой шкале