Прикладная статистика

<<- Назад к вопросам

Тот факт, что выборочные характеристики при возрастании числа опытов приближаются к теоретическим, следует из

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

центральной предельной теоремы

закона больших чисел(Верный ответ)

неравенства Коши-Буняковского

неравенства Рао-Крамера

Похожие вопросы

Если при безграничном возрастании объема выборки оценка сходится по вероятности к значению оцениваемого параметра, она называется

Теоретическим обоснованием перехода к пределу по двум параметрам выступает

Номер объекта в упорядоченном по значению некоторой характеристики ряду объектов - это

Создаваемый с целью получения и/или хранения информации специфический объект, отражающей свойства, характеристики и связи объекта-оригинала произвольной природы, существенные для решаемой субъектом задачи, - это

Для определения границ допустимых колебаний одного или фиксированного числа параметров используется

При росте числа испытаний методом Монте-Карло бутстреп-оценка для математического ожидания приближается к

Временной ряд, для которого совместные функции распределения для любого числа моментов времения не меняются со временем, называется

Состоятельность оценок максимального правдоподобия следует из

В анализе устойчивости математической модели рассогласование модельных и экспериментальных данных следует интерпретировать как

Согласно центральной предельной теореме для одинаково распределенных слагаемых, если X_1,X_2,...,X_n

- независимые одинаково распределенные случайные величины с математическими ожиданиями M(X_i)=m

и дисперсиями $D(X_i)=\sigma^2, i=1,2,...,n$ , то для любого действительного числа

существует предел $\lim_{n\rightarrow\infty}P\left(\frac{*** - nm}{\sigma\sqrt{n}} lt; x\right)=\Phi(x)$ где $\Phi(x)$ - функция стандартного нормального распределения. На месте *** должно быть