База ответов ИНТУИТ

Прикладная статистика

<<- Назад к вопросам

При росте числа испытаний методом Монте-Карло бутстреп-оценка для математического ожидания приближается к

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
среднему геометрическому
моде
медиане
среднему арифмемтическому(Верный ответ)
Похожие вопросы
Многократное извлечение выборки из эмпирического распределения, осуществляемое методом Монте-Карло, - это суть
Оценка математического ожидания \overline{X} = 20, выборочная дисперсия s_0^2 = 125, верхняя 95%-ная граница для математического ожидания равна 22,94. Тогда объем выборки равен
Оценка математического ожидания \overline{X} = 50, объем выборки n = 100, верхняя 95%-ная граница для математического ожидания равна 52,94. Тогда выборочная дисперсия равна
Оценка математического ожидания равна 5, выборочная дисперсия равна 625. Тогда выборочный коэффициент вариации равен
Оценка математического ожидания \overline{X} = 50, выборочная дисперсия s_0^2 = 625, объем выборки n = 100. Тогда 95%-ный доверительный интервал для математического ожидания
Метод Монте-Карло- это
Объем первой и второй выборок равен 100. Оценка математического ожидания первой выборки равна 6, второй - равна 5. Выборочная дисперсия первой выборки равна 4, второй - равна 5. Тогда значение статистики Крамера-Уэлча равно
ОМП для математического ожидания нормально распределенной случайной величины является
Среднее арифметическое является состоятельной оценкой математического ожидания
Среднее арифметическое является оптимальной оценкой математического ожидания