В обобщенной формуле обучения модели learning= representation +Evaluation+ optimization критериями Evaluation являются

В формуле линейной модели "W" означает следующее

Ошибкой обучения нейронной сети называется:

В чем состоит основная идея обучения алгоритма Contrastive Divergence?

Весь процесс обучения глубокой сети можно свести к процессу?

Какой из режимов обучения для "Ограниченной машины больцмана" будет самым точным и давать истинный градиент?

В модели линейной регрессии h(x,w) чем является w?

Что из этого является видом модели классификации?

Уважите преимущества вероятностных моделей (дискриминативные и генеративная модели ) ?

Согласно стандартной модели зрительной коры головного мозга, считается что?

Имеются бактерии с двумя количественными признаками x1, x2, строится логистическая регрессия для определения вероятности, с которой бактерии относятся к одному из двух классов (видов) - y1 или y2. Предполагается нормальное распределение условных вероятностей, соответственно модель получается линейной, и p(y1|x)=1/(1+exp(-(w1*x1+w2*x2+w0))). В результате обучения были найдены следующие значения: w0=1, w1=3, w2=-4. Найдите, с какой вероятностью бактерия с признаками x1=1, x2=1 относится ко второму классу. Ответ укажите с точностью до одного знака после запятой: