В алгоритме случайного леса деревья решений строятся:
Что из нижеперечисленного может использоваться в качестве признаков, извлеченных из изображения в методах детектирования объектов на изображении, основанных на извлечении признаков:
Пусть рассматривается метод детектирования объектов на изображении, основанный на извлечении признаков. В качестве признакового описания используется HoG (гистограмма ориентированных градиентов), в качестве классификатора – машина опорных векторов (обученный при фиксированной размерности пространства признаков). Известно, что на изображении имеются объекты разного масштаба. Какой из нижеперечисленных подходов возможно применить в данном случае:
Что из нижеперечисленного может использоваться в качестве классификаторов в методах детектирования объектов на изображении, основанных на извлечении признаков:
Что из нижеперечисленного является основными этапами алгоритма вывода в методах детектирования объектов на изображении, основанных на извлечении признаков:
Дерево решений (CART) строится c использованием:
Метод деревьев решений применяется для решения задач:
Для чего выполняется процедура отсечений (pruning) после построения дерева решений:
