База ответов ИНТУИТ

Разработка мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP

<<- Назад к вопросам

Какой из данных дескрипторов использует в качестве описания ключевой точки набор бинарных тестов:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
GLOH
BRIEF(Верный ответ)
SIFT
Похожие вопросы
Пусть рассматривается метод детектирования объектов на изображении, основанный на сопоставлении с шаблоном, который представляет собой набор дескрипторов ключевых точек. В качестве меры совпадения ключевой точки на изображении с точкой на шаблоне используется критерий близости их дескрипторов по евклидовой метрике (значение данной величины должно быть меньше определенного порога). К чему приведет увеличение значения данного порога:
Пусть рассматривается метод детектирования объектов на изображении, основанный на сопоставлении с шаблоном, который представляет собой набор дескрипторов ключевых точек. В качестве меры совпадения ключевой точки на изображении с точкой на шаблоне используется критерий близости их дескрипторов по евклидовой метрике (значение данной величины должно быть меньше определенного порога). К чему приведет уменьшение значения данного порога:
В каком из данных дескрипторов не используются значения градиентов интенсивности при описании ключевой точки:
Критерием ключевой точки в детекторе FAST является:
Направление ориентации ключевой точки в детекторе SIFT определяется как:
Основное назначение вычисления ориентации ключевой точки в детекторе SIFT:
Пусть рассматривается метод детектирования объектов на изображении, основанный на извлечении признаков. В качестве признакового описания используется HoG (гистограмма ориентированных градиентов), в качестве классификатора – машина опорных векторов (обученный при фиксированной размерности пространства признаков). Известно, что на изображении имеются объекты разного масштаба. Какой из нижеперечисленных подходов возможно применить в данном случае:
Какой из данных детекторов использует пирамиду разностей гауссианов:
Какой из данных детекторов использует в своей работе алгоритмы машинного обучения:
Какой из детекторов выделит в качестве особой точки точку (*)