Количество уровней фактора в задаче однофакторного дисперсионного анализа может быть
Фактором в задаче однофакторного дисперсионного анализа называют
Откликом в задаче однофакторного дисперсионного анализа называют
Основная (проверяемая) гипотеза в задаче однофакторного дисперсионного анализа состоит в том, что
Необходимым условием для применения F-критерия в задаче однофакторного дисперсионного анализа является следующее требование
Необходимым условием для применения критерия Краскела-Уоллиса в задаче однофакторного дисперсионного анализа является следующее требование
Для проверки основной гипотезы в задаче однофакторного дисперсионного анализа применяют F-критерий и ранговый критерий Краскела-Уоллиса. Известно, что наблюдения имеют нормальное распределение, а число уровней фактора равно К. Чему равна в этом случае асимптотическая относительная эффективность по Питмену критерия Краскела- Уоллиса по отношению к F-критерию?
Погрешности наблюдений в модели однофакторного дисперсионного анализа должны удовлетворять следующим условиям:
Для проверки основной гипотезы в задаче двухфакторного дисперсионного анализа применяют F-критерий и ранговый критерий Фридмана. Известно, что наблюдения имеют нормальное распределение, количество уровней главного фактора равно k, а количество уровней мешающего фактора равно n. Чему равна в этом случае асимптотическая относительная эффективность по Питмену критерия Фридмана по отношению к F-критерию?
Задача однофакторного дисперсионного анализа является обобщением задачи проверки гипотезы об однородности двух выборок против альтернативы о том, что рассматриваемые выборки различаются
