База ответов ИНТУИТ

Статистические методы анализа данных

<<- Назад к вопросам

Для проверки основной гипотезы в задаче двухфакторного дисперсионного анализа применяют F-критерий и ранговый критерий Фридмана. Известно, что наблюдения имеют нормальное распределение, количество уровней главного фактора равно k, а количество уровней мешающего фактора равно n. Чему равна в этом случае асимптотическая относительная эффективность по Питмену критерия Фридмана по отношению к F-критерию?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
$3n/\pi(n+1)$
$3k/\pi(k+1)$(Верный ответ)
0.864
$3/\pi$
Похожие вопросы
Для проверки основной гипотезы в задаче однофакторного дисперсионного анализа применяют F-критерий и ранговый критерий Краскела-Уоллиса. Известно, что наблюдения имеют нормальное распределение, а число уровней фактора равно К. Чему равна в этом случае асимптотическая относительная эффективность по Питмену критерия Краскела- Уоллиса по отношению к F-критерию?
Для проверки основной гипотезы в задаче двухфакторного дисперсионного анализа применяют F-критерий и ранговый критерий Фридмана. Асимптотическая относительная эффективность по Питмену критерия Фридмана по отношению к F-критерию зависит от
Количество уровней фактора в задаче однофакторного дисперсионного анализа может быть
Необходимым условием применения критерия Пейджа в задаче двухфакторного дисперсионного анализа является
Необходимым условием применения F-критерия в задаче двухфакторного дисперсионного анализа является следующее требование
Уровнем фактора в задаче однофакторного дисперсионного анализа называют
Необходимым условием для применения F-критерия в задаче однофакторного дисперсионного анализа является следующее требование
Необходимым условием для применения критерия Краскела-Уоллиса в задаче однофакторного дисперсионного анализа является следующее требование
Задача однофакторного дисперсионного анализа является обобщением задачи проверки гипотезы об однородности двух выборок против альтернативы о том, что рассматриваемые выборки различаются
Рассматривается задача двухфакторного дисперсионного анализа. Основная (проверяемая) гипотеза заключается в том, что