База ответов ИНТУИТ

Статистические методы анализа данных

<<- Назад к вопросам

Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислен коэффициент Крамера К=0.2. Полученный результат можно трактовать следующим образом

(Отметьте один правильный вариант ответа.)
Варианты ответа
признаки А и В зависимы
этот коэффициент не позволяет сделать вывод о зависимости или независимости признаков А и В. Однако, если вычисленное значение статистики хи-квадрат попадает в критическую область, то можно сказать, что сила связи между признаками А и В слабая(Верный ответ)
признаки А и В независимы
Похожие вопросы
Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислен коэффициент среднеквадратической сопряженности $\varphi=0.5$. Полученный результат можно трактовать следующим образом
Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислен коэффициент среднеквадратической сопряженности $\varphi=0.25$. Полученный результат можно трактовать следующим образом
Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана $\lambda_{A}=0.4$. Полученное значение следует трактовать таким образом:
Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана $\lambda_{B}=0.2$. Полученное значение следует трактовать таким образом:
Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана $\lambda_{A}=0.3$. Полученное значение следует трактовать таким образом:
Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности 2х2 и вычислен коэффициент ассоциации Юла. Этот коэффициент
Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности 2х2 и вычислен коэффициент контингенции. Этот коэффициент
Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности 2х2 и вычислена статистика хи-квадрат. Эта статистика
Для номинального признака А, имеющего 6 градаций, и номинального признака В, имеющего 3 градации, составлена таблица сопряженности и вычислено значение статистики хи-квадрат. Значение статистики оказалось равным 20.67. Согласно таблицам, квантили распределения хи-квадрат $\chi^2_{10,0.95}=18.307$, $\chi^2_{10,0.99}=23.309$.Какой (какие) выводы можно сделать, опираясь на полученный результат?
Для номинального признака А, имеющего 4 градаций, и номинального признака В, имеющего 6 градации, составлена таблица сопряженности и вычислено значение статистики хи-квадрат. Значение статистики оказалось равным 26.07. Согласно таблицам квантили распределения хи-квадрат $\chi^2_{15,0.95}=24.996$, $\chi^2_{15,0.99}=30.578$.Какой (какие) выводы можно сделать, опираясь на полученный результат?