База ответов ИНТУИТ

Статистические методы анализа данных

<<- Назад к вопросам

Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана $\lambda_{A}=0.4$. Полученное значение следует трактовать таким образом:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
прогноз модальной (наиболее вероятной) категории признака В будет улучшен на 40%, если при прогнозировании будет учтено совместное распределение признаков А и В
прогноз любой категории признака А будет улучшен на 40%, если при прогнозировании учтено совместное распределение признаков А и В
прогноз модальной (наиболее вероятной) категории признака А будет улучшен на 40%, если при прогнозировании будет учтено совместное распределение признаков А и В(Верный ответ)
прогноз любой категории признака В будет улучшен на 40%, если при прогнозировании будет учтено совместное распределение признаков А и В
коэффициент корреляции переменных А и В равен 0.4
Похожие вопросы
Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана $\lambda_{A}=0.3$. Полученное значение следует трактовать таким образом:
Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана $\lambda_{B}=0.2$. Полученное значение следует трактовать таким образом:
Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислен коэффициент среднеквадратической сопряженности $\varphi=0.5$. Полученный результат можно трактовать следующим образом
Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислен коэффициент среднеквадратической сопряженности $\varphi=0.25$. Полученный результат можно трактовать следующим образом
Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислен коэффициент Крамера К=0.2. Полученный результат можно трактовать следующим образом
Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности 2х2 и вычислена статистика хи-квадрат. Эта статистика
Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности 2х2 и вычислен коэффициент контингенции. Этот коэффициент
Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности 2х2 и вычислен коэффициент ассоциации Юла. Этот коэффициент
Переменная А измеряется в номинальной шкале и имеет 6 градаций, переменная В измеряется в номинальной шкале и имеет 4 градации. Для того чтобы выяснить, являются ли переменные А и В зависимыми, применяют критерий хи-квадрат. Какое число степеней свободы будет иметь статистика хи-квадрат в случае справедливости основной гипотезы?
Переменная А измеряется в номинальной шкале и имеет 3 градаций, переменная В измеряется в номинальной шкале и имеет 2 градации. Для того чтобы выяснить, являются ли переменные А и В зависимыми, применяют критерий хи-квадрат. Какое число степеней свободы будет иметь статистика хи-квадрат в случае справедливости основной гипотезы?