База ответов ИНТУИТ

Теория вероятностей и математическая статистика

<<- Назад к вопросам

Дисперсия нормально распределенной величины равна 4. С какой вероятностью она отклоняется от своего математического ожидания более чем на 2?Ответ введите с точностью до 4-го знака после запятой.

(Ответ необходимо ввести в поле ввода.)

Варианты ответа
0.3174
Похожие вопросы
Дисперсия нормально распределенной величины равна 9. С какой вероятностью она отклоняется от своего математического ожидания более чем на 3?Ответ введите с точностью до 4-го знака после запятой.
Дисперсия нормально распределенной величины равна 9. С какой вероятностью она отклоняется от своего математического ожидания менее чем на 3?Ответ введите с точностью до 4-го знака после запятой.
Дисперсия нормально распределенной величины равна 4. С какой вероятностью она отклоняется от своего математического ожидания менее чем на 2?Ответ введите с точностью до 4-го знака после запятой.
Дисперсия нормально распределенной величины равна 4. С какой вероятностью она отклоняется от своего математического ожидания ровно на 2?
Дисперсия нормально распределенной величины равна 9. С какой вероятностью она отклоняется от своего математического ожидания ровно на 3?
С вероятностью 0,3159 случайная величина отклоняется от своего математического ожидания не более чем на 4,5 в большую сторону. Чему равна ее дисперсия.
С вероятностью 0,3159 случайная величина отклоняется от своего математического ожидания не более чем на 9 в большую сторону. Чему равна ее дисперсия.
Нормально распределенная величина отклоняется от своего среднего значения более чем на 7 с вероятностью 0,3174. Чему равна ее дисперсия?
Дисперсия случайной величины, распределенной по биномиальному закону, равна 16. А ее математическое ожидание 20. Найти вероятность наступления события в одном испытании.Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой.
С вероятностью 0,3159 случайная величина отклоняется от своего математического ожидания не более чем на 18 в большую сторону. Чему равно ее среднее квадратичное отклонение.