Может ли дисперсия быть больше, чем среднее квадратичное отклонение (для случайной величины, распределенной по нормальному закону)?

Может ли дисперсия случайной величины, распределенной по нормальному закону, быть больше в два раза, чем ее среднее квадратичное отклонение?

Может ли дисперсия случайной величины, распределенной по нормальному закону, быть равна ее математическому ожиданию?

Среднее квадратичное отклонение случайной величины, распределенной по биномиальному закону, равно 4. Количество испытаний равно 100. Найти вероятность наступления события в одном испытании.

Среднее квадратичное отклонение дискретной случайной величины не может быть ...

Известно среднее квадратичное отклонение случайной величины X. Оно равно 2. Математическое ожидание этой случайной величины равно 5. Найти среднее квадратичное отклонение значения функции f(x)=ln(x).Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой.

Известна дисперсия случайной величины X. Она равна 4. Математическое ожидание этой случайной величины равно 5. Найти среднее квадратичное отклонение значения функции f(x)=ln(x).Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой.

Дисперсия случайной величины, распределенной по биномиальному закону, равна 16. Количество испытаний равно 100. Найти вероятность наступления события в одном испытании.

Дисперсия случайной величины, распределенной по биномиальному закону, равна 16. А ее математическое ожидание 20. Найти вероятность наступления события в одном испытании.Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой.

Случайная величина принимает значения (х) с вероятностями (Рх).

х	5	8	10	20
Рх	0,2	0,5	0,2	0,1

Найти среднее квадратичное отклонение случайной величины.

Известно среднее квадратичное отклонение случайной величины X. Оно равно 2. Математическое ожидание этой случайной величины равно 5. Найти квадрат среднего квадратичного отклонения значения функции f(x)=exp(x). Ответ округлите до ближайшего целого.