Дисперсия случайной величины, распределенной по биномиальному закону, равна 16. Количество испытаний равно 100. Найти вероятность наступления события в одном испытании.
Дисперсия случайной величины, распределенной по биномиальному закону, равна 16. А ее математическое ожидание 20. Найти вероятность наступления события в одном испытании.Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой.
Вероятность наступления события в одном испытании 0,5. Среднее квадратичное отклонение количества наступивших событий равно 6. Сколько проведено испытаний?
Вероятность наступления события в одном испытании 0,5. Математическое ожидание количества наступивших событий равно 8. Сколько проведено испытаний?
Известно среднее квадратичное отклонение случайной величины X. Оно равно 2. Математическое ожидание этой случайной величины равно 5. Найти среднее квадратичное отклонение значения функции f(x)=ln(x).Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой.
Вероятность наступления не более двух событий в серии из 5-ти испытаний равна 0,5. Какова вероятность наступления события в одном испытании?
Может ли дисперсия быть больше, чем среднее квадратичное отклонение (для случайной величины, распределенной по нормальному закону)?
Может ли дисперсия случайной величины, распределенной по нормальному закону, быть больше в два раза, чем ее среднее квадратичное отклонение?
Вероятность наступления не более чем двух событий в серии из 3-х испытаний равна 0,984375. Какова вероятность наступления события в одном испытании?Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой.
Вероятность наступления не более чем четырех событий в серии из 5-ти испытаний равна 0,96875. Какова вероятность наступления события в одном испытании?Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой.
