База ответов ИНТУИТ

Архитектура параллельных вычислительных систем

<<- Назад к вопросам

Рассмотрите совместное обучение нейросети двум буквам, расположенным в центре экрана. Если количество засвеченных эталонами клеток экрана различно, нормируйте величины возбуждения нейронов выходного слоя, например, разделив их на число засвеченных эталоном клеток. Пришлось ли вам и как нормировать сигналы на выходе? Научите нейросеть распознаванию букв А и Ш

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
возбуждение нейрона выходного слоя, "отвечающего" за букву А, нормируется с коэффициентом 1/40, а возбуждение нейрона, "отвечающего" за букву Ш, - с коэффициентом 1/60
нормировать возбуждение нейронов выходного слоя не приходится, т.к. их диапазон для двух букв одинаков
возбуждение нейрона выходного слоя, "отвечающего" за букву А, нормируется с коэффициентом 1/60, а возбуждение нейрона, "отвечающего" за букву Ш, - с коэффициентом 1/90(Верный ответ)
Похожие вопросы
Рассмотрите совместное обучение нейросети двум буквам, расположенным в центре экрана. Если количество засвеченных эталонами клеток экрана различно, нормируйте величины возбуждения нейронов выходного слоя, например, разделив их на число засвеченных эталоном клеток. Пришлось ли вам и как нормировать сигналы на выходе? Научите нейросеть распознаванию букв А и О. Ответьте на вопросы задачи
Рассмотрите совместное обучение нейросети двум буквам, расположенным в центре экрана. Если количество засвеченных эталонами клеток экрана различно, нормируйте величины возбуждения нейронов выходного слоя, например, разделив их на число засвеченных эталоном клеток. Пришлось ли вам и как нормировать сигналы на выходе? Научите нейросеть распознаванию букв О и Ш. Ответьте на вопросы задачи
Научите нейросеть "узнавать" букву, изображенную на экране, связав клетки экрана, - входного слоя нейросети, с соответствующим букве нейроном выходного слоя, как показано на примере Используемая передаточная функция имеет вид:где j - индекс точки, засвеченной эталоном, Vj - величина засветки (можно принимать равным единице), h - порог (выбрать экспериментально). Веса связей - единичные. Определите основные требования к нейрокомпьютеру. Научите нейросеть (схематично) распознавать букву О, увеличив число клеток экрана (увеличив разрешающую способность) и добавив к засвеченным эталоном клеткам клетки, принадлежащие некоторой окрестности засвеченного эталона - для захвата искаженной или "зашумленной" буквы. Сколько клеток экрана необходимо связать с решением, на которое указывает нейрон выходного слоя?
Научите нейросеть "узнавать" букву, изображенную на экране, связав клетки экрана, - входного слоя нейросети, с соответствующим букве нейроном выходного слоя, как показано на примере Используемая передаточная функция имеет вид:где j - индекс точки, засвеченной эталоном, Vj - величина засветки (можно принимать равным единице), h - порог (выбрать экспериментально). Веса связей - единичные. Определите основные требования к нейрокомпьютеру. Научите нейросеть (схематично) распознавать букву Ш, увеличив число клеток экрана (увеличив разрешающую способность) и добавив к засвеченным эталоном клеткам клетки, принадлежащие некоторой окрестности засвеченного эталона - для захвата искаженной или "зашумленной" буквы. Сколько клеток экрана необходимо связать с решением, на которое указывает нейрон выходного слоя?
Научите нейросеть "узнавать" букву, изображенную на экране, связав клетки экрана, - входного слоя нейросети, с соответствующим букве нейроном выходного слоя, как показано на примере Используемая передаточная функция имеет вид:где j - индекс точки, засвеченной эталоном, Vj - величина засветки (можно принимать равным единице), h - порог (выбрать экспериментально). Веса связей - единичные. Определите основные требования к нейрокомпьютеру. Научите нейросеть (схематично) распознавать букву А, увеличив число клеток экрана (увеличив разрешающую способность) и добавив к засвеченным эталоном клеткам клетки, принадлежащие некоторой окрестности засвеченного эталона - для захвата искаженной или "зашумленной" буквы. Сколько клеток экрана необходимо связать с решением, на которое указывает нейрон выходного слоя?
АЛУ содержит два ИУ сложения, два – умножения, логическое ИУ выполняет и функции обмена с памятью. Сложение выполняется за 1 такт, умножение – за 2. Составьте план оптимальной программы параллельного вычисления величины возбуждения нейрона, если количество дендритов (входов) равно К. К = 8, передаточная функция имеет вид:
АЛУ содержит два ИУ сложения, два – умножения, логическое ИУ выполняет и функции обмена с памятью. Сложение выполняется за 1 такт, умножение – за 2. Составьте план оптимальной программы параллельного вычисления величины возбуждения нейрона, если количество дендритов (входов) равно К. К = 8, передаточная функция имеет вид: Vj:= if V≥ h then V else 0
АЛУ содержит два ИУ сложения, два – умножения, логическое ИУ выполняет и функции обмена с памятью. Сложение выполняется за 1 такт, умножение – за 2. Составьте план оптимальной программы параллельного вычисления величины возбуждения нейрона, если количество дендритов (входов) равно К. К = 7, передаточная функция имеет вид: Vj:= if V≥ h then 1 else 0
АЛУ содержит два ИУ сложения, два – умножения, логическое ИУ выполняет и функции обмена с памятью. Сложение выполняется за 1 такт, умножение – за 2. Количество дендритов (входов) К = 8, передаточная функция имеет вид:Составьте планы программ для процессора с синхронными ИУ.
АЛУ содержит два ИУ сложения, два – умножения, логическое ИУ выполняет и функции обмена с памятью. Сложение выполняется за 1 такт, умножение – за 2. Количество дендритов (входов) К = 8, передаточная функция имеет вид: Vj:= if V≥ h then V else 0Составьте планы программ для процессора с синхронными ИУ.