База ответов ИНТУИТ

Архитектура параллельных вычислительных систем

<<- Назад к вопросам

Рассмотрите совместное обучение нейросети двум буквам, расположенным в центре экрана. Если количество засвеченных эталонами клеток экрана различно, нормируйте величины возбуждения нейронов выходного слоя, например, разделив их на число засвеченных эталоном клеток. Пришлось ли вам и как нормировать сигналы на выходе? Научите нейросеть распознаванию букв О и Ш. Ответьте на вопросы задачи

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
нормировать возбуждение нейронов выходного слоя не приходится, т.к. их диапазон для двух букв одинаков
возбуждение нейрона выходного слоя, "отвечающего" за букву О, нормируется с коэффициентом 1/50, а возбуждение нейрона, "отвечающего" за букву Ш, - с коэффициентом 1/70
возбуждение нейрона выходного слоя, "отвечающего" за букву О, нормируется с коэффициентом 1/70, а возбуждение нейрона, "отвечающего" за букву Ш, - с коэффициентом 1/90(Верный ответ)
Похожие вопросы
Рассмотрите совместное обучение нейросети двум буквам, расположенным в центре экрана. Если количество засвеченных эталонами клеток экрана различно, нормируйте величины возбуждения нейронов выходного слоя, например, разделив их на число засвеченных эталоном клеток. Пришлось ли вам и как нормировать сигналы на выходе? Научите нейросеть распознаванию букв А и О. Ответьте на вопросы задачи
Рассмотрите совместное обучение нейросети двум буквам, расположенным в центре экрана. Если количество засвеченных эталонами клеток экрана различно, нормируйте величины возбуждения нейронов выходного слоя, например, разделив их на число засвеченных эталоном клеток. Пришлось ли вам и как нормировать сигналы на выходе? Научите нейросеть распознаванию букв А и Ш
Научите нейросеть "узнавать" букву, изображенную на экране, связав клетки экрана, - входного слоя нейросети, с соответствующим букве нейроном выходного слоя, как показано на примере Используемая передаточная функция имеет вид:где j - индекс точки, засвеченной эталоном, Vj - величина засветки (можно принимать равным единице), h - порог (выбрать экспериментально). Веса связей - единичные. Определите основные требования к нейрокомпьютеру. Научите нейросеть (схематично) распознавать букву Ш, увеличив число клеток экрана (увеличив разрешающую способность) и добавив к засвеченным эталоном клеткам клетки, принадлежащие некоторой окрестности засвеченного эталона - для захвата искаженной или "зашумленной" буквы. Сколько клеток экрана необходимо связать с решением, на которое указывает нейрон выходного слоя?
Научите нейросеть "узнавать" букву, изображенную на экране, связав клетки экрана, - входного слоя нейросети, с соответствующим букве нейроном выходного слоя, как показано на примере Используемая передаточная функция имеет вид:где j - индекс точки, засвеченной эталоном, Vj - величина засветки (можно принимать равным единице), h - порог (выбрать экспериментально). Веса связей - единичные. Определите основные требования к нейрокомпьютеру. Научите нейросеть (схематично) распознавать букву О, увеличив число клеток экрана (увеличив разрешающую способность) и добавив к засвеченным эталоном клеткам клетки, принадлежащие некоторой окрестности засвеченного эталона - для захвата искаженной или "зашумленной" буквы. Сколько клеток экрана необходимо связать с решением, на которое указывает нейрон выходного слоя?
Научите нейросеть "узнавать" букву, изображенную на экране, связав клетки экрана, - входного слоя нейросети, с соответствующим букве нейроном выходного слоя, как показано на примере Используемая передаточная функция имеет вид:где j - индекс точки, засвеченной эталоном, Vj - величина засветки (можно принимать равным единице), h - порог (выбрать экспериментально). Веса связей - единичные. Определите основные требования к нейрокомпьютеру. Научите нейросеть (схематично) распознавать букву А, увеличив число клеток экрана (увеличив разрешающую способность) и добавив к засвеченным эталоном клеткам клетки, принадлежащие некоторой окрестности засвеченного эталона - для захвата искаженной или "зашумленной" буквы. Сколько клеток экрана необходимо связать с решением, на которое указывает нейрон выходного слоя?
АЛУ содержит два ИУ сложения, два – умножения, логическое ИУ выполняет и функции обмена с памятью. Сложение выполняется за 1 такт, умножение – за 2. Составьте план оптимальной программы параллельного вычисления величины возбуждения нейрона, если количество дендритов (входов) равно К. К = 8, передаточная функция имеет вид:
АЛУ содержит два ИУ сложения, два – умножения, логическое ИУ выполняет и функции обмена с памятью. Сложение выполняется за 1 такт, умножение – за 2. Составьте план оптимальной программы параллельного вычисления величины возбуждения нейрона, если количество дендритов (входов) равно К. К = 8, передаточная функция имеет вид: Vj:= if V≥ h then V else 0
АЛУ содержит два ИУ сложения, два – умножения, логическое ИУ выполняет и функции обмена с памятью. Сложение выполняется за 1 такт, умножение – за 2. Составьте план оптимальной программы параллельного вычисления величины возбуждения нейрона, если количество дендритов (входов) равно К. К = 7, передаточная функция имеет вид: Vj:= if V≥ h then 1 else 0
АЛУ содержит два ИУ сложения, два – умножения, логическое ИУ выполняет и функции обмена с памятью. Сложение выполняется за 1 такт, умножение – за 2. Количество дендритов (входов) К = 8, передаточная функция имеет вид:Составьте планы программ для процессора с синхронными ИУ.
АЛУ содержит два ИУ сложения, два – умножения, логическое ИУ выполняет и функции обмена с памятью. Сложение выполняется за 1 такт, умножение – за 2. Количество дендритов (входов) К = 7, передаточная функция имеет вид: Vj:= if V≥ h then 1 else 0Составьте планы программ для процессора с синхронными ИУ.