База ответов ИНТУИТ

Нейросетевые технологии искусственного интеллекта

<<- Назад к вопросам

Совершите путешествие между населёнными пунктами, выбрав маршрут с помощью логической нейронной сети.

Задайте маршрут следования из пункта 4 в пункт 2. Нейронная сеть имеет вид:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
4 \to 3 \to 2.
4 \to 3 \to 1 \to 2.(Верный ответ)
Похожие вопросы

Совершите путешествие между населёнными пунктами, выбрав маршрут с помощью логической нейронной сети.

Следуйте из пункта 1 в пункт 4. Нейронная сеть имеет вид:

Совершите путешествие между населёнными пунктами, выбрав маршрут с помощью логической нейронной сети.

Как выбрать маршрут, чтобы совершить кругосветное путешествие из пункта 1? Нейронная сеть имеет вид:

Исследуйте возможность индуктивного логического вывода на основе фактографической нейронной сети Антрополога-Исследователя для дополнения понятийной нейронной сети, представленной ниже.

Фактографическая нейронная сеть Антрополога-Исследователя Понятийная нейронная сеть

Можно ли дополнить понятийную нейронную сеть правилом вывода:

бабушка(X,Y) :- женщина Х, родитель(X,P), родитель(P,Y)
?

Исследуйте возможность индуктивного логического вывода на основе фактографической нейронной сети Антрополога-Исследователя для дополнения понятийной нейронной сети, представленной ниже.

Фактографическая нейронная сеть Антрополога-ИсследователяПонятийная нейронная сеть

Можно ли дополнить понятийную нейронную сеть правилом вывода:

дедушка(X,Y) :- мужчина Х, родитель(X,P), родитель(P,Y)
?

Исследуйте возможность индуктивного логического вывода на основе фактографической нейронной сети Антрополога-Исследователя для дополнения понятийной нейронной сети, представленной ниже.

Фактографическая нейронная сеть Антрополога-Исследователя Понятийная нейронная сеть

Если дополнить понятийную нейронную сеть правилом вывода

дедушка(X,Y) :- мужчина Х, родитель(X,P), родитель(P,Y)
на основе родства Фёдора, Ивана и Василия, то справедлив ли вывод о том, что Фёдор – дедушка Ирины?

Используя приведённые ниже рисунок, и соответствующую ему нейронную сеть, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь функцией активации:

V_i=\xi (\sum_{j}\omega_j V_j - h), \omega_j=1, h=0,5

Координаты пункта назначения (50, 100)

.

Используя приведённые ниже рисунок, и соответствующую ему нейронную сеть, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь функцией активации:

V_i=\xi (\sum_{j}\omega_j V_j - h), \omega_j=1, h=0,5

Координаты пункта назначения (50, -150)

.

Используя приведённые ниже рисунок, и соответствующую ему нейронную сеть, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь функцией активации:

V_i=\xi (\sum_{j}\omega_j V_j - h), \omega_j=1, h=0,5

Координаты пункта назначения (-50, -150)

.

Усовершенствуйте нейронную сеть, дополнив её возможностью связи между некоторыми пунктами, находящимися в разных секторах. Если это невозможно, исследуйте причину и рассмотрите возможность применения общего подхода, отображённого на приведённом ниже рисунке.

Научите нейросеть, как из пункта 6 попасть в пункт 12. (Примечание: достаточно научить нейросеть возвращению в пункт 0.)

Усовершенствуйте нейронную сеть, дополнив её возможностью связи между некоторыми пунктами, находящимися в разных секторах. Если это невозможно, исследуйте причину и рассмотрите возможность применения общего подхода, отображённого на приведённом ниже рисунке.

Научите нейросеть, как из пункта 5 попасть в пункт 10.