База ответов ИНТУИТ

Введение в нейронные сети

<<- Назад к вопросам

Постройте "электронную" схему системы принятия решений. А_1 \land С_1 \land "В_3\B_1" \to R_1 = "Таиланд";(А1 \lor А_2) \land (С_1 \lor С_2) \land (В_1 \lor В_3) \to R_2 = "Анталия".

(Отметьте один правильный вариант ответа.)
Варианты ответа
(Верный ответ)
Похожие вопросы
Постройте для бабушки совершенную логическую нейронную сеть для ее СПР, что откроет широкие возможности развития и модификации при реализации в ее нейрокомпьютере – записной книжке. Убедитесь в полноте и непротиворечивости полученной СПР.Логическое описание СПР:
  • x_1 \land x_4 \to R_1 = "Прогулка на велосипеде";
  • (x_1 \land x_6) \lor (x_2 \land x_4) \to R_2 = "Шахматы";
  • (x_2 \land x_5) \lor (x_1 \land x_7) \to R_3 = "Верховая езда";
  • (x_1 \land x_5) \lor (x_2 \land x_6) \to R_4 = "Байдарка";
  • x_3 \land (x_4 \lor x_6) \to R_5 = "Дискотека";
  • (x_2 \land x_7) \lor (x_3 \land (x_5 \lor x_7)) \to R_6 = "Пешая прогулка".
    • Постройте для бабушки совершенную логическую нейронную сеть для ее СПР, что откроет широкие возможности развития и модификации при реализации в ее нейрокомпьютере – записной книжке. Убедитесь в полноте и непротиворечивости полученной СПР.Логическое описание СПР:
  • (x_1 \lor x_3) \ land (x_4 \lor x_7) \to R_1 = "Прогулка на велосипеде";
  • (x_1 \ land x_6) \lor (x_2 \ land x_4) \to R_2 = "Шахматы";
  • (x_2 \ land x_5) \lor (x_1 \ land x_7) \to R_3 = "Верховая езда";
  • (x_1 \ land x_5) \lor (x_2 \ land x_6) \to R_4 = "Байдарка";
  • x_3 \ land (x_4 \lor x_6) \to R_5 = "Дискотека";
  • (x_2 \ land x_7) \lor (x_3 \ land (x_5 \ lor x_7)) \to R_6 = "Пешая прогулка".
    • Постройте для бабушки совершенную логическую нейронную сеть для ее СПР, что откроет широкие возможности развития и модификации при реализации в ее нейрокомпьютере – записной книжке. Убедитесь в полноте и непротиворечивости полученной СПР.Логическое описание СПР:
  • (x_1 \lor x_3) \ land x_4 \to R_1 = "Прогулка на велосипеде";
  • (x_1 \ land x_6) \lor (x_2 \ land x_4) \to R_2 = "Шахматы";
  • (x_2 \ land x_5) \lor (x_1 \ land x_7) \to R_3 = "Верховая езда";
  • (x_1 \ land x_5) \lor (x_2 \ land x_6) \to R_4 = "Байдарка";
  • x_3 \ land (x_4 \lor x_6) \to R_5 = "Дискотека";
  • (x_2 \ land x_7) \lor (x_3 \ land (x_5 \ lor x_7)) \to R_6 = "Пешая прогулка".

    • По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

    Выполните дистрибутивные преобразования логических выражений. А_1 \land С_1 \land "В_3\B_1" \to R_1 = "Таиланд";(А1 \land (С1 \lor С2) \land (В_1 \lor В_3)) \lor (А_2 \land (С_1 \lor С_2) \land (В_1 \lor В_3)) \to R_2 = "Анталия".
    Для логического описания системы принятия решений составьте "электронную" схему такой системы.

    (x_1 \land (x_4 \lor x_6) \to R_1 = < шахматы >;

    x_1 \land ((x_4 \land x_10) \lor x_5) \to R_2 = <верховая езда >;

    По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

    Постройте "электронную" схему системы принятия решений. (A_1 \lor A_2) \land (C_1 \land C_2) \land "B_1 \land B_3" \to R_1 = "Дубай";(A_1 \lor A_2) \land (C_1 \lor С_2) \land (B_1 \lor B_3) \to R_2 = "Красное море".

    По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

    Постройте "электронную" схему системы принятия решений. (А_1 \lor А_2) \land (С_1 \land С_2) \land "B_1 & B_3" \to R_1 = "Лазурный Берег";(А_1 \lor А_2) \land (С_1\lor С_2) \land (В_1 \lor В_3) \to R_2 = "о. Родос".
    Для правильной совершенной нейронной сети, используемой в бабушкиной СПР
  • x_1 \land x_4 \to R_1 = "Прогулка на велосипеде";
  • (x_1 \land x_6) \lor (x_2 \land x_4) \to R_2 = "Шахматы";
  • (x_2 \land x_5) \lor (x_1 \land x_7) \to R_3 = "Верховая езда";
  • (x_1 \land x_5) \lor (x_2 \land x_6) \to R_4 = "Байдарка";
  • x_3 \land (x_4 \lor x_6) \to R_5 = "Дискотека";
  • (x_2 \land x_7) \lor (x_3 \land (x_5 \lor x_7)) \to R_6 = "Пешая прогулка".
    • исследуйте и обсудите возможность применения данной функции активации на основе анализа эталонных ситуаций. Функция активации имеет вид: V:=\sum \limits_j{V_j-h}, V_i:=V, если V \ge h,0 - в противном случае. Рекомендуется принять h = m-1, где m – количество активных входов нейрона (в данном случае m = 3).
    Для логического описания системы принятия решений составьте "электронную" схему такой системы.

    (x_1 \lor x_3) \land x_7 \to R_1 = <выбор: верховая езда, коньки, лыжи, санки >;

    x_2 \land lor x_7 \to R_2 = < санки >;

    x_3 \land x_7 \to R_3 = <выбор: сон, дискотека >;

    Для правильной совершенной нейронной сети, используемой в бабушкиной СПР
  • x_1 \land x_4 \to R_1 = "Прогулка на велосипеде";
  • (x_1 \land x_6) \lor (x_2 \land x_4) \to R_2 = "Шахматы";
  • (x_2 \land x_5) \lor (x_1 \land x_7) \to R_3 = "Верховая езда";
  • (x_1 \land x_5) \lor (x_2 \land x_6) \to R_4 = "Байдарка";
  • x_3 \land (x_4 \lor x_6) \to R_5 = "Дискотека";
  • (x_2 \land x_7) \lor (x_3 \land (x_5 \lor x_7)) \to R_6 = "Пешая прогулка".
    • исследуйте и обсудите возможность применения данной функции активации на основе анализа эталонных ситуаций. Функция активации имеет вид: V:= \frac {1}{m} \sum \limits_j{V_j}, V_i:=V, если V \ge h,0 - в противном случае (m – число активных входов нейрона, в данном случае m = 3). Рекомендуется принять h = 0,5.