База ответов ИНТУИТ

Введение в теорию вероятностей

<<- Назад к вопросам

Случайная величина \xi имеет нормальное распределение с параметрами a = 2 и \sigma^2 = 9. Пусть \Phi_{0,1}(x) — функция распределения стандартного нормального распределения. Чему равно значение вероятности P(-1 < \xi < 5)?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)
Варианты ответа
\Phi_{0,1}(5) - \Phi_{0,1}(-1)
\Phi_{0,1}(1) - \Phi_{0,1}(-1)
(Верный ответ)
\Phi_{0,1}(17) - \Phi_{0,1}(-1)
\Phi_{0,1}(13) - \Phi_{0,1}(-5)
Похожие вопросы
Случайная величина \xi имеет нормальное распределение с плотностью распределения f(x)=\frac1{\sqrt{18\pi}}e^{-\frac1{18}(x+1)^2}. Пусть \Phi_{0,1}(x) — функция распределения стандартного нормального распределения. Чему равно значение вероятности P(-1 < \xi < 5)?
Случайная величина \xi имеет нормальное распределение с плотностью распределения f(x)=\frac1{\sqrt 8\pi}}e^{-\frac1 8(x-1)^2}. Пусть \Phi_{0,1}(x) — функция распределения стандартного нормального распределения. Чему равно значение вероятности P(-1 < \xi < 5)?
Случайная величина \xi имеет распределение Парето с плотностью f(x) = 1/x^2 при x > 1, \eta = 2\xi - 1. Укажите значение плотности распределения случайной величины \eta в точке x = 3.
Случайная величина \xi имеет абсолютно непрерывное распределение с плотностью f(x). Пусть \eta = -\xi. Какова плотность распределения случайной величины \eta?
Случайная величина \xi имеет абсолютно непрерывное распределение с плотностью f(x). Пусть \eta = \xi-2. Какова плотность распределения случайной величины \eta?
Случайная величина \xi имеет абсолютно непрерывное распределение с плотностью f(x). Пусть \eta = 2\xi. Какова плотность распределения случайной величины \eta?
Случайная величина \xi имеет абсолютно непрерывное распределение с плотностью f(x). Пусть \eta = \xi/2. Какова плотность распределения случайной величины \eta?
Случайная величина \xi имеет абсолютно непрерывное распределение с плотностью f(x). Пусть \eta = 2\xi+1. Какова плотность распределения случайной величины \eta?
Пусть случайная величина \xi имеет распределение Пуассона с параметром \lambda = 2. Вероятность P(\xi > 10) можно оценить сверху по обобщенному неравенству Чебышева с помощью функции g(x) = 2^x. Укажите значение этой оценки.
Пусть случайная величина \xi имеет распределение Пуассона с параметром \lambda = 3. Вероятность P(\xi > 10) можно оценить сверху по обобщенному неравенству Чебышева с помощью функции g(x) = 3^x. Укажите значение этой оценки.