База ответов ИНТУИТ

Введение в теорию вероятностей

<<- Назад к вопросам

Случайная величина \xi имеет абсолютно непрерывное распределение с плотностью f(x). Пусть \eta = 2\xi. Какова плотность распределения случайной величины \eta?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
2f(2x)
f(x/2)/2
(Верный ответ)
f(2x)
f(x/2)
Похожие вопросы
Случайная величина \xi имеет абсолютно непрерывное распределение с плотностью f(x). Пусть \eta = \xi/2. Какова плотность распределения случайной величины \eta?
Случайная величина \xi имеет абсолютно непрерывное распределение с плотностью f(x). Пусть \eta = \xi-2. Какова плотность распределения случайной величины \eta?
Случайная величина \xi имеет абсолютно непрерывное распределение с плотностью f(x). Пусть \eta = -\xi. Какова плотность распределения случайной величины \eta?
Случайная величина \xi имеет абсолютно непрерывное распределение с плотностью f(x). Пусть \eta = 2\xi+1. Какова плотность распределения случайной величины \eta?
Случайная величина \xi имеет распределение Парето с плотностью f(x) = 1/x^2 при x > 1, \eta = 2\xi - 1. Укажите значение плотности распределения случайной величины \eta в точке x = 3.
Пусть распределение случайной величины \xi абсолютно непрерывно, F(x) — функция распределения, а f(x) — плотность распределения случайной величины \xi. Выберите верные утверждения.
Случайная величина \xi имеет нормальное распределение с параметрами a = 2 и \sigma^2 = 9. Пусть \Phi_{0,1}(x) — функция распределения стандартного нормального распределения. Чему равно значение вероятности P(-1 < \xi < 5)?
Случайная величина \xi имеет нормальное распределение с плотностью распределения f(x)=\frac1{\sqrt{18\pi}}e^{-\frac1{18}(x+1)^2}. Пусть \Phi_{0,1}(x) — функция распределения стандартного нормального распределения. Чему равно значение вероятности P(-1 < \xi < 5)?
Случайная величина \xi имеет нормальное распределение с плотностью распределения f(x)=\frac1{\sqrt 8\pi}}e^{-\frac1 8(x-1)^2}. Пусть \Phi_{0,1}(x) — функция распределения стандартного нормального распределения. Чему равно значение вероятности P(-1 < \xi < 5)?
Пусть случайная величина \xi имеет распределение Пуассона с параметром \lambda = 2. Вероятность P(\xi > 10) можно оценить сверху по обобщенному неравенству Чебышева с помощью функции g(x) = 2^x. Укажите значение этой оценки.