База ответов ИНТУИТ

Классические и квантовые вычисления

<<- Назад к вопросам

Если существует квантовый алгоритм вычисления функции F\colon\cb^*\to\cb^*, работающий за время O(n^d) для некоторой константы d, то функция F\colon\cb^*\to\cb^*

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
принадлежит классу BQP(Верный ответ)
принадлежит классу BPP и BQP
принадлежит классу BPP
Похожие вопросы
Если имеется физически реализуемое преобразование T\colon\LL(\calN)\to\LL(\calM), причем для любого чистого состояния \rho выполняется свойство: Tr_{\calF}(T\rho)=\rho, то для любого оператора X справедливым является равенство (\gamma - некоторая фиксированная матрица плотности на пространстве \calF):
Если Z - множество троек вида (\langle\text{описание k-локального гамильтониана } H\rangle, a, b), где k=O(1), 0\leq a<b, b-a=\Omega(n^{-\alpha}), (a>0), то для z\in Z выполняются условия:
Для любого классического вероятностного алгоритма, делающего не более 2^{k/2} обращений к оракулу (n\geq k), существует подгруппа D\subseteq(\ZZ_2)^k и соответствующая функция f\colon (\ZZ_2)^k\to\cb^n, для которой вероятность ошибки алгоритма:
Какому классу принадлежит функция F\colon \cb^n\to \{0,\,1,\,\}, если существует однородная последовательность квантовых схем полиномиального по n размера, реализующих такие операторы U_n\colon \BB^{\otimes N_n}\to \BB^{\otimes N_n}, что F_n(x)=1 & \Longrightarrow & \exists\, \ket\xi\: \PP\Bigl(U_n\ket\xi\otimes\ket{x}\otimes\ket{0^{N_n-n-m_n}},\calM\Bigr) \geq p_1,\\ F_n(x)=0 & \Longrightarrow & \forall\, \ket\xi\: \PP\Bigl(U_n\ket\xi\otimes\ket{x}\otimes\ket{0^{N_n-n-m_n}},\calM\Bigr) \leq p_0.
Каким условиям должны удовлетворять операторы U_n\colon \BB^{\otimes N_n}\to \BB^{\otimes N_n}, реализуемые однородной последовательностью квантовых схем полиномиального по n размера, чтобы функция F\colon \cb^n\to \{0,\,1,\,\} принадлежала классу BQNP:
Функция f(n) является функцией полиномиального роста, если для некоторой константы d при достаточно больших n выполняется неравенство:
Если A_1, A_2 - неотрицательные операторы, \calL_1, \calL_2 - их нулевые подпространства, причем \calL_1\cap \calL_2=0, ненулевые собственные числа A_1 и A_2 не меньше v, где \vt=\vt(\calL_1,\calL_2) - угол между \calL_1 и \calL_2, то справедливым является равенство:
Последовательность перестановок U_1[A_1],\dots, U_l[A_l], где A_j - множества битов, U_j\in\calA, \calA - некоторое множество перестановок вида G\colon\cb^k \to \cb^k является:
Если Z - множество троек вида \langle\text{описание квантовой схемы } W\rangle, p_0, p_1) описанием схемы - приближенная реализация в стандартном базисе, а p_1-p_0=\Omega(n^{-\alpha}) (a>0, n - размер описания схемы). Тогда для z\in\Z F(z)=1 выполняется:
Чему равна суммарная длина (F(x),z) и (x,O^{N-n}) в формуле \sum_{z}^{} \bigl| \langle F(x),z|\,U\,|x,0^{N-n}\rangle\bigr|^2 \geq \varepsilon, которой должна удовлетворять квантовая схема U=U_L\cdot\ldots\cdot U_2U_1, вычисляющая F: