База ответов ИНТУИТ

Логические нейронные сети

<<- Назад к вопросам

По логическому описанию СПР составьте описания однослойных логических нейронных сетей. Возможно ли построение по полученному описанию совершенной логической сети?

Логическое описание СПР:

(y1 ∧y4) ∧(y2 ∨y3) →​ R1,y2 ∨(y4 ∧(y2 ∨y3)) →​ R2,(y1 ∨y3)∧(y2 ∨y4) →​ R3

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
совершенная нейронная сеть может быть построена с помощью введения фиктивных переменных
построить совершенную нейросеть нельзя из-за различного количества переменных, участвующих в логических выражениях
   y1 ∧ y2 ∧ y4  →​ R1,                   y2 ∧ y4 →​ R2,                    y1 ∧ y4 →​ R3,   y1 ∧ y3 ∧ y4  →​ R1,                  *y3 ∧ y4 →​ R2,                    y2 ∧ y3  →​ R3,   y2 →​ R2,                            y1 ∧ y2 →​ R3,                   *y3 ∧ y4 →​ R3

не выполняется требование непротиворечивости логического описания СПР. (Противоречивые логические выражения отмечены.) Нейронная сеть вырабатывает неоднозначные решения

(Верный ответ)
Похожие вопросы

По логическому описанию СПР составьте описания однослойных логических нейронных сетей. Возможно ли построение по полученному описанию совершенной логической сети?

Логическое описание СПР:

y1 ∧(y2 ∨y3) →​ R1,y2 ∨(y4 ∧(y2 ∨y3)) →​ R2,(y1 ∨y3)∧(y2 ∨y4) →​ R3

По логическому описанию СПР составьте описания однослойных логических нейронных сетей. Возможно ли построение по полученному описанию совершенной логической сети?

Логическое описание СПР:

y1 ∧(y2 ∨y3) →​ R1,y2 ∧(y4 ∨(y2 ∧y3)) →​ R2,y3 ∧(y2 ∨y3) →​ R3

Произведите обучение (трассировку) изображенной на рисунке многослойной нейронной сети по структурированному (скобочному) логическому описанию СПР. Результат трассировки отобразите на матрице следования. Сформируйте значения весов связей в соответствии с прообразом логической операции, реализуемой нейроном.

Логическое описание СПР:

y1 ∧ (y2 ∨ y3) →​ R1,y2 ∧ (y4 ∨ (y2 ∧ y3)) →​ R2,y3 ∧ (y2 ∨ y3) →​ R3

Произведите обучение (трассировку) изображенной на рисунке многослойной нейронной сети по структурированному (скобочному) логическому описанию СПР. Результат трассировки отобразите на матрице следования. Сформируйте значения весов связей в соответствии с прообразом логической операции, реализуемой нейроном.

Логическое описание СПР:

(y1 ∧ y4) ∧ (y2 ∨ y3) →​ R1,y2 ∨ (y4 ∧ (y2 ∨ y3)) →​ R2,(y1 ∨ y3) ∧ (y2 ∨ y4) →​ R3

Произведите обучение (трассировку) изображенной на рисунке многослойной нейронной сети по структурированному (скобочному) логическому описанию СПР. Результат трассировки отобразите на матрице следования. Сформируйте значения весов связей в соответствии с прообразом логической операции, реализуемой нейроном.

Логическое описание СПР:

y1 ∧ (y2 ∨ y3) →​ R1,y2 ∨ (y4 ∧ (y2 ∨ y3)) →​ R2,(y1 ∨ y3) ∧ (y2 ∨ y4) →​ R3

Можно ли по логическому описанию СПР построить логическую нейронную сеть, пригодную для практического применения?

Логическое описание СПР:

y1 ∧(y2 ∨y3) →​ R1,y2 ∨(y4 ∧(y2 ∨y3)) →​ R2,(y1 ∨y3)∧(y2 ∨y4) →​ R3

Можно ли по логическому описанию СПР построить логическую нейронную сеть, пригодную для практического применения?

Логическое описание СПР:

(y1 ∧y4) ∧(y2 ∨y3) →​ R1,y2 ∨(y4 ∧(y2 ∨y3)) →​ R2,(y1 ∨y3)∧(y2 ∨y4) →​ R3

Можно ли по логическому описанию СПР построить логическую нейронную сеть, пригодную для практического применения?

Логическое описание СПР:

y1 ∧(y2 ∨y3) →​ R1,y2 ∧ (y4 ∨ (y2 ∧y3)) →​ R2,y3 ∧(y2 ∨ y3) →​ R3

Задана нейронная сеть, которую следует обучить. Она не обладает ярко выраженной "слоистостью". Формирование "скобок" в порядке их вложенности в этом случае формируется в соответствии с длиной логической цепочки при трассировке отдельно каждого логического выражения, в котором они участвуют. Это определяет условную "слоистость" нейронной сети, при которой трассировка "скобок" производится так, чтобы "успеть собрать" логическое выражение не далее нейрона выходного слоя. Или, – чтобы динамические цепочки возбуждений заканчивались нейронами выходного слоя.

Произведите трассировку данной логической нейронной сети по логическому описанию СПР в соответствии с вариантами задачи 4. Вводите дополнительные связи, если это необходимо.

Логическое описание СПР:

y1 ∧ (y2 ∨ y3) →​ R1,y2 ∧ (y4 ∨ (y2 ∧ y3)) →​ R2,y3 ∧ (y2 ∨ y3) →​ R3

Задана нейронная сеть, которую следует обучить. Она не обладает ярко выраженной "слоистостью". Формирование "скобок" в порядке их вложенности в этом случае формируется в соответствии с длиной логической цепочки при трассировке отдельно каждого логического выражения, в котором они участвуют. Это определяет условную "слоистость" нейронной сети, при которой трассировка "скобок" производится так, чтобы "успеть собрать" логическое выражение не далее нейрона выходного слоя. Или, – чтобы динамические цепочки возбуждений заканчивались нейронами выходного слоя.

Произведите трассировку данной логической нейронной сети по логическому описанию СПР в соответствии с вариантами задачи 4. Вводите дополнительные связи, если это необходимо.

Логическое описание СПР:

y1 ∧ (y2 ∨ y3) →​ R1,y2 ∨ (y4 ∧ (y2 ∨ y3)) →​ R2,(y1 ∨ y3) ∧ (y2 ∨ y4) →​ R3