База ответов ИНТУИТ

Логические нейронные сети

<<- Назад к вопросам

По логическому описанию СПР составьте описания однослойных логических нейронных сетей. Возможно ли построение по полученному описанию совершенной логической сети?

Логическое описание СПР:

y1 ∧(y2 ∨y3) →​ R1,y2 ∧(y4 ∨(y2 ∧y3)) →​ R2,y3 ∧(y2 ∨y3) →​ R3

(Отметьте один правильный вариант ответа.)
Варианты ответа
совершенная нейронная сеть может быть построена с помощью введения фиктивных переменных 
   y1 ∧ y2 →​ R1,                  *y2 ∧ y3 →​ R2,                       y1 ∧ y3 →​ R1,                  *y2 ∧ y3  →​ R3,   y2 ∧ y4 →​ R2,                    y3 →​ R3

не выполняется требование непротиворечивости логического описания СПР. (Противоречивые логические выражения отмечены.) Нейронная сеть вырабатывает неоднозначные решения

(Верный ответ)
построить совершенную нейросеть нельзя из-за различного количества переменных, участвующих в логических выражениях
Похожие вопросы

По логическому описанию СПР составьте описания однослойных логических нейронных сетей. Возможно ли построение по полученному описанию совершенной логической сети?

Логическое описание СПР:

y1 ∧(y2 ∨y3) →​ R1,y2 ∨(y4 ∧(y2 ∨y3)) →​ R2,(y1 ∨y3)∧(y2 ∨y4) →​ R3

По логическому описанию СПР составьте описания однослойных логических нейронных сетей. Возможно ли построение по полученному описанию совершенной логической сети?

Логическое описание СПР:

(y1 ∧y4) ∧(y2 ∨y3) →​ R1,y2 ∨(y4 ∧(y2 ∨y3)) →​ R2,(y1 ∨y3)∧(y2 ∨y4) →​ R3

Произведите обучение (трассировку) изображенной на рисунке многослойной нейронной сети по структурированному (скобочному) логическому описанию СПР. Результат трассировки отобразите на матрице следования. Сформируйте значения весов связей в соответствии с прообразом логической операции, реализуемой нейроном.

Логическое описание СПР:

y1 ∧ (y2 ∨ y3) →​ R1,y2 ∧ (y4 ∨ (y2 ∧ y3)) →​ R2,y3 ∧ (y2 ∨ y3) →​ R3

Произведите обучение (трассировку) изображенной на рисунке многослойной нейронной сети по структурированному (скобочному) логическому описанию СПР. Результат трассировки отобразите на матрице следования. Сформируйте значения весов связей в соответствии с прообразом логической операции, реализуемой нейроном.

Логическое описание СПР:

(y1 ∧ y4) ∧ (y2 ∨ y3) →​ R1,y2 ∨ (y4 ∧ (y2 ∨ y3)) →​ R2,(y1 ∨ y3) ∧ (y2 ∨ y4) →​ R3

Произведите обучение (трассировку) изображенной на рисунке многослойной нейронной сети по структурированному (скобочному) логическому описанию СПР. Результат трассировки отобразите на матрице следования. Сформируйте значения весов связей в соответствии с прообразом логической операции, реализуемой нейроном.

Логическое описание СПР:

y1 ∧ (y2 ∨ y3) →​ R1,y2 ∨ (y4 ∧ (y2 ∨ y3)) →​ R2,(y1 ∨ y3) ∧ (y2 ∨ y4) →​ R3

Можно ли по логическому описанию СПР построить логическую нейронную сеть, пригодную для практического применения?

Логическое описание СПР:

y1 ∧(y2 ∨y3) →​ R1,y2 ∨(y4 ∧(y2 ∨y3)) →​ R2,(y1 ∨y3)∧(y2 ∨y4) →​ R3

Можно ли по логическому описанию СПР построить логическую нейронную сеть, пригодную для практического применения?

Логическое описание СПР:

(y1 ∧y4) ∧(y2 ∨y3) →​ R1,y2 ∨(y4 ∧(y2 ∨y3)) →​ R2,(y1 ∨y3)∧(y2 ∨y4) →​ R3

Можно ли по логическому описанию СПР построить логическую нейронную сеть, пригодную для практического применения?

Логическое описание СПР:

y1 ∧(y2 ∨y3) →​ R1,y2 ∧ (y4 ∨ (y2 ∧y3)) →​ R2,y3 ∧(y2 ∨ y3) →​ R3

Задана нейронная сеть, которую следует обучить. Она не обладает ярко выраженной "слоистостью". Формирование "скобок" в порядке их вложенности в этом случае формируется в соответствии с длиной логической цепочки при трассировке отдельно каждого логического выражения, в котором они участвуют. Это определяет условную "слоистость" нейронной сети, при которой трассировка "скобок" производится так, чтобы "успеть собрать" логическое выражение не далее нейрона выходного слоя. Или, – чтобы динамические цепочки возбуждений заканчивались нейронами выходного слоя.

Произведите трассировку данной логической нейронной сети по логическому описанию СПР в соответствии с вариантами задачи 4. Вводите дополнительные связи, если это необходимо.

Логическое описание СПР:

y1 ∧ (y2 ∨ y3) →​ R1,y2 ∧ (y4 ∨ (y2 ∧ y3)) →​ R2,y3 ∧ (y2 ∨ y3) →​ R3

Задана нейронная сеть, которую следует обучить. Она не обладает ярко выраженной "слоистостью". Формирование "скобок" в порядке их вложенности в этом случае формируется в соответствии с длиной логической цепочки при трассировке отдельно каждого логического выражения, в котором они участвуют. Это определяет условную "слоистость" нейронной сети, при которой трассировка "скобок" производится так, чтобы "успеть собрать" логическое выражение не далее нейрона выходного слоя. Или, – чтобы динамические цепочки возбуждений заканчивались нейронами выходного слоя.

Произведите трассировку данной логической нейронной сети по логическому описанию СПР в соответствии с вариантами задачи 4. Вводите дополнительные связи, если это необходимо.

Логическое описание СПР:

y1 ∧ (y2 ∨ y3) →​ R1,y2 ∨ (y4 ∧ (y2 ∨ y3)) →​ R2,(y1 ∨ y3) ∧ (y2 ∨ y4) →​ R3