База ответов ИНТУИТ

Логические нейронные сети

<<- Назад к вопросам

По таблице

рассчитайте приближенное значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, "участвующими" в проводимой интерполяции по формуле

Y = Y_1 + (Y_2 – Y_1)\cdot\frac{R_{XX_1}}{R_{X_1 X_2}}
Х = {2,1; 3,7}

(Отметьте один правильный вариант ответа.)
Варианты ответа
ближайшие точки в таблице: X1= {2; 3}, X2= {3; 4} Им соответствуют точки-решения Y1= {0,2; 0,5} и Y2= {0,3; 0,6} R_{XX_1}=0,7, R_{X_1X_2}= 1,4, y1= 0,26, y2= 0,55
ближайшие точки в таблице: X1= {2; 3}, X2= {3; 4} Им соответствуют точки-решения Y1= {0,2; 0,5} и Y2= {0,3; 0,6} R_{XX_1}=0,75, R_{X_1X_2}= 1,4, y1= 0,26, y2= 0,56
ближайшие точки в таблице: X1= {2; 3}, X2= {3; 4} Им соответствуют точки-решения Y1= {0,2; 0,5} и Y2= {0,3; 0,6} R_{XX_1}=0,71, R_{X_1X_2}= 1,4, y1= 0,25, y2= 0,55 (Верный ответ)
Похожие вопросы

По таблице

рассчитайте приближенное значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, "участвующими" в проводимой интерполяции по формуле

Y = Y_1 + (Y_2 – Y_1)\cdot\frac{R_{XX_1}}{R_{X_1 X_2}}
Х = {4,2; 4,8}

По таблице

рассчитайте приближенное значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, "участвующими" в проводимой интерполяции по формуле

Y = Y_1 + (Y_2 – Y_1)\cdot\frac{R_{XX_1}}{R_{X_1 X_2}}
Х = {4,6; 2,4}

Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик X = {x1, x2} вырабатывается вектор управляющего воздействия Y = {y1, y2} Реализован принцип ситуационного управления, основанный на табличном представлении. Таблица имеет вид:

Рассчитайте приближенное значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что y1 слабо зависит от х2, а y2 слабо зависит от х1

X = {4,6; 2,4}

Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик X = {x1, x2} вырабатывается вектор управляющего воздействия Y = {y1, y2} Реализован принцип ситуационного управления, основанный на табличном представлении. Таблица имеет вид:

Рассчитайте приближенное значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что y1 слабо зависит от х2, а y2 слабо зависит от х1

X = {4,2; 4,8}

Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик X = {x1, x2} вырабатывается вектор управляющего воздействия Y = {y1, y2} Реализован принцип ситуационного управления, основанный на табличном представлении. Таблица имеет вид:

Рассчитайте приближенное значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что y1 слабо зависит от х2, а y2 слабо зависит от х1

X = {2,1; 3,7}

Используя приведенные ниже рисунок, и соответствующую ему нейронную сеть, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь передаточной функцией:

V_i = \xi \left (\sum_j \omega_j V_j - h \right ), \mbox{ } \omega_j =1, \mbox{ } h = 0,5

Координаты пункта назначения (50, 100).

Используя приведенные ниже рисунок, и соответствующую ему нейронную сеть, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь передаточной функцией:

V_i = \xi \left (\sum_j \omega_j V_j - h \right ), \mbox{ } \omega_j =1, \mbox{ } h = 0,5

Координаты пункта назначения (-50, -150).

Используя приведенные ниже рисунок, и соответствующую ему нейронную сеть, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь передаточной функцией:

V_i = \xi \left (\sum_j \omega_j V_j - h \right ), \mbox{ } \omega_j =1, \mbox{ } h = 0,5

Координаты пункта назначения (50, -150).

Для предполагаемых с некоторой достоверностью значений скорости паровозов определите среднее ожидаемое значение M выплачиваемого гонорара по формуле

M = \frac{\sum_i{M_i R_i}}{\sum_i{R_i}}

Mi – сумма гонорара за выполнение i – го решения.

Передаточная функция имеет вид:

\begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5 \end{array}
А1 = А2 = 0,5, В1 = 0,3, В2 = 0,7, М1= $200, M2= $50, M3= $60, M4= $240 . Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 70 км/ч, имеет вид

Для предполагаемых с некоторой достоверностью значений скорости паровозов определите среднее ожидаемое значение M выплачиваемого гонорара по формуле

M = \frac{\sum_i{M_i R_i}}{\sum_i{R_i}}

Mi – сумма гонорара за выполнение i – го решения.

Передаточная функция имеет вид:

\begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5 \end{array}
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,4, В2 = 0,6, М1= $230, M2= $70, M3= $80, M4= $260 . Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 90 км/ч, имеет вид