База ответов ИНТУИТ

Логические нейронные сети

<<- Назад к вопросам

Выберите правильно функционирующую по эталонным ситуациям нейронную сеть. Исследуйте диапазоны возможного изменения значений исходных данных на основе экспериментального расчета принимаемых решений по заданным ситуациям.

Используйте передаточную функцию

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right\end{array}
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,5, В2 = 0,5.

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
нейронная сеть нечувствительна. Возбуждения (динамические цепочки) "гаснут": возбуждение нейронов выходного слоя, указывающих на решение, принимает нулевое значение (Верный ответ)
передаточную функцию следует заменить так, чтобы значение порога вычиталось из суммы сигналов, пришедших к нейрону
пороги в передаточной функции нейронов, исполняющих роль конъюнкторов, завышены
Похожие вопросы

Выберите правильно функционирующую по эталонным ситуациям нейронную сеть. Исследуйте диапазоны возможного изменения значений исходных данных на основе экспериментального расчета принимаемых решений по заданным ситуациям.

Используйте передаточную функцию

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right\end{array}
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,7, В2 = 0,3.

Выберите правильно функционирующую по эталонным ситуациям нейронную сеть. Исследуйте диапазоны возможного изменения значений исходных данных на основе экспериментального расчета принимаемых решений по заданным ситуациям.

Используйте передаточную функцию

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right\end{array}
А1 = 0,6, А2 = 0,4, В1 = 0,7, В2 = 0,3.

Найдите рекомендуемые решения с помощью нейронной сети для комбинаций достоверных значений исходных данных (по эталонным ситуациям). Используйте понятие исчерпывающего множества событий. Используйте передаточную функцию

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right\end{array}

Установите правильность "работы" нейронной сети. Если сеть "работает" неправильно, попытайтесь проанализировать причину. Нейронная сеть имеет вид:

(Указаны пороги "конъюнкторов")

Найдите рекомендуемые решения с помощью нейронной сети для комбинаций достоверных значений исходных данных (по эталонным ситуациям). Используйте понятие исчерпывающего множества событий. Используйте передаточную функцию

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right\end{array}

Установите правильность "работы" нейронной сети. Если сеть "работает" неправильно, попытайтесь проанализировать причину. Нейронная сеть имеет вид:

(Указаны пороги "конъюнкторов")

Найдите рекомендуемые решения с помощью нейронной сети для комбинаций достоверных значений исходных данных (по эталонным ситуациям). Используйте понятие исчерпывающего множества событий. Используйте передаточную функцию

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right\end{array}

Установите правильность "работы" нейронной сети. Если сеть "работает" неправильно, попытайтесь проанализировать причину. Нейронная сеть имеет вид:

(Указаны пороги "конъюнкторов")

Воспользовавшись принципом "размножения" решений, убедитесь в том, что первоначальная постановка задачи в игре "железнодорожная рулетка" решительно опровергает все попытки экономии личных финансовых средств начальника станции Кукуевка. Постройте совершенную нейронную сеть и на основе анализа эталонных ситуаций, а также на основе вариантов приблизительных оценок, установите правильность ее "работы" при передаточной функции

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right\end{array}
А1 = 0,6, А2 = 0,4, В1 = 0,7, В2 = 0,3 .

Воспользовавшись принципом "размножения" решений, убедитесь в том, что первоначальная постановка задачи в игре "железнодорожная рулетка" решительно опровергает все попытки экономии личных финансовых средств начальника станции Кукуевка. Постройте совершенную нейронную сеть и на основе анализа эталонных ситуаций, а также на основе вариантов приблизительных оценок, установите правильность ее "работы" при передаточной функции

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right\end{array}
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,7, В2 = 0,3 .

Воспользовавшись принципом "размножения" решений, убедитесь в том, что первоначальная постановка задачи в игре "железнодорожная рулетка" решительно опровергает все попытки экономии личных финансовых средств начальника станции Кукуевка. Постройте совершенную нейронную сеть и на основе анализа эталонных ситуаций, а также на основе вариантов приблизительных оценок, установите правильность ее "работы" при передаточной функции

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right\end{array}
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,5, В2 = 0,5 .

Желая "спасти" однослойную нейронную сеть, определяющую только три возможных решения, введите в обращение веса синапсических связей. Веса связей положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Уточните передаточную функцию:

          \begin{array}{l}          V=\sum_j V_j \\          V_i = \left \{ \begin{array}{ll}          V, & \mbox{если } V \ge h \\          0, & \mbox{в противном случае}          \end{array}\right \\ h=0,5          \end{array}

Нейронная сеть с учетом весов связей примет вид:

Проверьте, правильно ли "работает" нейросеть?

А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,6, В2 = 0,4.

Желая "спасти" однослойную нейронную сеть, определяющую только три возможных решения, введите в обращение веса синапсических связей. Веса связей положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Уточните передаточную функцию:

          \begin{array}{l}          V=\sum_j V_j \\          V_i = \left \{ \begin{array}{ll}          V, & \mbox{если } V \ge h \\          0, & \mbox{в противном случае}          \end{array}\right \\ h=0,5          \end{array}

Нейронная сеть с учетом весов связей примет вид:

Проверьте, правильно ли "работает" нейросеть?

А1 = А2 = 0,5, В1 = 0,3, В2 = 0,7.