Логические нейронные сети

Воспользовавшись принципом "размножения" решений, убедитесь в том, что первоначальная постановка задачи в игре "железнодорожная рулетка" решительно опровергает все попытки экономии личных финансовых средств начальника станции Кукуевка. Постройте совершенную нейронную сеть и на основе анализа эталонных ситуаций, а также на основе вариантов приблизительных оценок, установите правильность ее "работы" при передаточной функции
$\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right\end{array}$
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,5, В2 = 0,5 .

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа

необходимо установить приоритет ответов в случае их неоднозначности

нейронная сеть "работает" правильно по всем ситуациям(Верный ответ)

нейронная сеть дает неоднозначный ответ(Верный ответ)

Похожие вопросы

Воспользовавшись принципом "размножения" решений, убедитесь в том, что первоначальная постановка задачи в игре "железнодорожная рулетка" решительно опровергает все попытки экономии личных финансовых средств начальника станции Кукуевка. Постройте совершенную нейронную сеть и на основе анализа эталонных ситуаций, а также на основе вариантов приблизительных оценок, установите правильность ее "работы" при передаточной функции

$\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right\end{array}$

А1 = 0,6, А2 = 0,4, В1 = 0,7, В2 = 0,3 .

$\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right\end{array}$

А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,7, В2 = 0,3 .

Выберите правильно функционирующую по эталонным ситуациям нейронную сеть. Исследуйте диапазоны возможного изменения значений исходных данных на основе экспериментального расчета принимаемых решений по заданным ситуациям.

Используйте передаточную функцию

$\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right\end{array}$

А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,5, В2 = 0,5.

Используйте передаточную функцию

$\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right\end{array}$

А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,7, В2 = 0,3.

Используйте передаточную функцию

$\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right\end{array}$

А1 = 0,6, А2 = 0,4, В1 = 0,7, В2 = 0,3.

Составьте логическую нейронную сеть на основе "электронной" схемы. Воспользуйтесь передаточной функцией

$\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right\end{array}$

Сохраните информацию о нейронах, прообразом которых были конъюнкторы. Зафиксируйте для них высокое значение порога h = 1,4, обусловленное допустимым нижним уровнем достоверности событий (≅ 0,7) и количеством активных входов. Для остальных нейронов положите h = 0 .

Исходная "электронная" схема имеет вид:

Составьте логическую нейронную сеть на основе "электронной" схемы. Воспользуйтесь передаточной функцией

$\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right\end{array}$

Исходная "электронная" схема имеет вид:

Составьте логическую нейронную сеть на основе "электронной" схемы. Воспользуйтесь передаточной функцией

$\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right\end{array}$

Исходная "электронная" схема имеет вид:

Воспользуйтесь нейронной сетью Антрополога-Исследователя, представленной на рисунке,

при передаточной функции

$\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \end{array}$

и при h = 0,25 . Максимально возбудите нейроны Х = Иван, Y = Марья . Проанализируйте "ответы" нейросети.

В нейронной сети, представленной на рисунке, в передаточной функции

$\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right\end{array}$

положите все пороги h равными нулю, а веса связей нейронов, исполняющих роль конъюнкторов, положите равными обратной величине количества активных входов. Исследуйте "работу" нейронной сети по вариантам ситуаций.

А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,5, В2 = 0,5