Воспользовавшись принципом "размножения" решений, убедитесь в том, что первоначальная постановка задачи в игре "железнодорожная рулетка" решительно опровергает все попытки экономии личных финансовых средств начальника станции Кукуевка. Постройте совершенную нейронную сеть и на основе анализа эталонных ситуаций, а также на основе вариантов приблизительных оценок, установите правильность ее "работы" при передаточной функции
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,7, В2 = 0,3 .Логические нейронные сети
Воспользовавшись принципом "размножения" решений, убедитесь в том, что первоначальная постановка задачи в игре "железнодорожная рулетка" решительно опровергает все попытки экономии личных финансовых средств начальника станции Кукуевка. Постройте совершенную нейронную сеть и на основе анализа эталонных ситуаций, а также на основе вариантов приблизительных оценок, установите правильность ее "работы" при передаточной функции
А1 = 0,6, А2 = 0,4, В1 = 0,7, В2 = 0,3 .Воспользовавшись принципом "размножения" решений, убедитесь в том, что первоначальная постановка задачи в игре "железнодорожная рулетка" решительно опровергает все попытки экономии личных финансовых средств начальника станции Кукуевка. Постройте совершенную нейронную сеть и на основе анализа эталонных ситуаций, а также на основе вариантов приблизительных оценок, установите правильность ее "работы" при передаточной функции
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,5, В2 = 0,5 .Выберите правильно функционирующую по эталонным ситуациям нейронную сеть. Исследуйте диапазоны возможного изменения значений исходных данных на основе экспериментального расчета принимаемых решений по заданным ситуациям.
Используйте передаточную функцию
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,5, В2 = 0,5.Выберите правильно функционирующую по эталонным ситуациям нейронную сеть. Исследуйте диапазоны возможного изменения значений исходных данных на основе экспериментального расчета принимаемых решений по заданным ситуациям.
Используйте передаточную функцию
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,7, В2 = 0,3.Выберите правильно функционирующую по эталонным ситуациям нейронную сеть. Исследуйте диапазоны возможного изменения значений исходных данных на основе экспериментального расчета принимаемых решений по заданным ситуациям.
Используйте передаточную функцию
А1 = 0,6, А2 = 0,4, В1 = 0,7, В2 = 0,3.Составьте логическую нейронную сеть на основе "электронной" схемы. Воспользуйтесь передаточной функцией
Сохраните информацию о нейронах, прообразом которых были конъюнкторы. Зафиксируйте для них высокое значение порога h = 1,4, обусловленное допустимым нижним уровнем достоверности событий (≅ 0,7) и количеством активных входов. Для остальных нейронов положите h = 0 .
Исходная "электронная" схема имеет вид:
Составьте логическую нейронную сеть на основе "электронной" схемы. Воспользуйтесь передаточной функцией
Сохраните информацию о нейронах, прообразом которых были конъюнкторы. Зафиксируйте для них высокое значение порога h = 1,4, обусловленное допустимым нижним уровнем достоверности событий (≅ 0,7) и количеством активных входов. Для остальных нейронов положите h = 0 .
Исходная "электронная" схема имеет вид:
Составьте логическую нейронную сеть на основе "электронной" схемы. Воспользуйтесь передаточной функцией
Сохраните информацию о нейронах, прообразом которых были конъюнкторы. Зафиксируйте для них высокое значение порога h = 1,4, обусловленное допустимым нижним уровнем достоверности событий (≅ 0,7) и количеством активных входов. Для остальных нейронов положите h = 0 .
Исходная "электронная" схема имеет вид:
Воспользуйтесь нейронной сетью Антрополога-Исследователя, представленной на рисунке,
при передаточной функции
и при h = 0,25 . Максимально возбудите нейроны Х = Иван, Y = Марья . Проанализируйте "ответы" нейросети.
В нейронной сети, представленной на рисунке, в передаточной функции
положите все пороги h равными нулю, а веса связей нейронов, исполняющих роль конъюнкторов, положите равными обратной величине количества активных входов. Исследуйте "работу" нейронной сети по вариантам ситуаций.
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,5, В2 = 0,5