Рассмотрите аспекты "коллективного" поведения объектов "живого" моделирования.
На базе компьютерного (в единой памяти) или натурного моделирования созданы два и более "живых" объектов, способных реагировать друг на друга.
Рассмотрите аспекты "коллективного" поведения объектов "живого" моделирования.
На базе компьютерного (в единой памяти) или натурного моделирования созданы два и более "живых" объектов, способных реагировать друг на друга.
Рассмотрите аспекты "коллективного" поведения объектов "живого" моделирования.
Каковы перспективы применения "живого" моделирования при прогнозировании политических и спортивных состязаний, при манипулировании пристрастиями избирателей, в дипломатических играх и пр.?
Рассмотрите аспекты "коллективного" поведения объектов "живого" моделирования.
Мониторы сегмента локальной вычислительной сети с прикрепленными к ним средствами цифрового видеоввода установлены в пределах видимости друг друга. На экранах мониторов – "живые" (реагирующие) объекты.
В результате моделирования выяснилось, что рассмотрение принадлежности x1 всему диапазону δ1 не удовлетворяет требованиям к точности результатов. А именно, если предполагается условие x1∈[0; 0,5), нейросеть выдает удовлетворительный ответ. Однако условие (x1∈[0,5; 1))∧ (x2∈[1, 2)) требует нового правильного решения Y5 Модифицируйте заданную нейронную сеть с учетом новых данных.
Исходная нейронная сеть имеет вид:
В результате моделирования выяснилось, что рассмотрение принадлежности x1 всему диапазону δ1 не удовлетворяет требованиям к точности результатов. А именно, если предполагается условие x1∈[0; 0,5), нейросеть выдает удовлетворительный ответ. Однако условие (x1∈[0,5; 1))∧ (x2∈[1, 2)) требует нового правильного решения Y5 Модифицируйте заданную нейронную сеть с учетом новых данных.
Исходная нейронная сеть имеет вид: