База ответов ИНТУИТ

Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Какое правило означает следующая формула
w_m:=w_m + \eta (x_i - w_m) K(\rho(x_i, w_m))
?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
правило справедливой конкуренции CWTA.
правило мягкой конкуренции WTH;(Верный ответ)
правило жесткой конкуренции WTA;
Похожие вопросы
Какое правило означает следующая формула
a(x)=arg \min_{m \in Y} Cm \rho(x,w_m)
?
Какое правило означает следующая формула
a(x)=arg \min_{m \in Y} \rho(x,w_m)
?
Как будет выглядеть формула вероятности ошибки в интерпретации обобщающей способности метода
\mu
, если взять матожидание по выборке
X^l
от функционала
Q_с
?
Следующая формула
a_h(x;X^l) = \frac{\sum_{i=1}^l y_iw_i(x)}{\sum_{i=1}^lw_i(x)} = \frac{\sum_{i=1}^ly_iK(\frac{\rho(x,x_i)}{h})}{\sum_{i=1}^lK(\frac{\rho(x,x_i)}{h})}
, называется:
Если известны
P_y = P(y)
и
P_y(x) = p(x|y)
, и
\lambda_{yy} = 0
, а
\lambda_{ys} = \lambda_y
для всех
y
,
s \in Y
, то минимум среднего риска
R(a)
достигается при:
Если выполнены условия: 1) выборка
X^m
простая, получена из плотности распределения
p(x)
; 2) ядро
K(z)
непрерывно, его квадрат ограничен:
\int_x k^z (z)dz<\infty
; 3) последовательность
h_m
такова, что
\lim_{\limits {m \to \infty}} h_m = 0
и
\lim _{\limits{m \to \infty}} mh_m = \infty
, тогда:
Если в корректирующей операции
b(x) = F(b_1(x),g_1(x),...,b_r(x), g_r(x)) = \sum_{t=1}^T gt(x) b_t(x)
функция
gt(x)
принимает только два значения
\{0,1\}
, то множество всех
x \in X
, для которых
gt(x) = 1
, называется:
Какой получится алгоритм, если ввести функцию ядра
k(z)
невозрастающую на
[0, \infty)
и положив
w(i,u)=k(\frac{1}{h} \rho(u, x_u^{(i)}))
в формуле
a(u;X^l) = \arg \max_{y \in Y} Г_y(u;X^l)
?
Какой получится алгоритм, если
h
определить как наибольшее число, при котором ровно
k
ближайших соседей объекта
u
получают нулевые веса:
h(u)=\rho(u,x_u^{(k+1)})
.
Какая формула характерна, если
f
представляет номинальный признак?