База ответов ИНТУИТ

Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Верно ли, что частичное обучение - это построение алгоритма классификации
a:X \to Y
?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)
Варианты ответа
Да(Верный ответ)
Нет
Похожие вопросы
Верно ли, что трансдуктивное обучение - это построение алгоритма классификации
a:X \to Y
?
Как называется величина
M_i(w) = y_if(x_i,w)
объекта
x_i
относительно алгоритма классификации
a(x, w) = sign f(x, w)
?
Как называется величина
M_i(w) = y_if(x_i,w)
объекта
x_i
относительно алгоритма классификации
a(x, w) = sign f(x, w)
?
Какой алгоритм представляет функцию
a:X \to Y
, которая любому объекту
x \in X
ставит в соответствие метку кластера
y \in Y
?
Отступом (margin) объекта
x_i \in X^l
относительно алгоритма классификации, имеющего вид
a(u) = \arg \max_{y \in Y} Г_y(u)
называется величина:
Как называется алгоритм
a:X \to Y
вида
a(x) = C(F(b_1(x), ..., b_r(x))), x \in X
?
Если известны
P_y = P(y)
и
P_y(x) = p(x|y)
, и
\lambda_{yy} = 0
, а
\lambda_{ys} = \lambda_y
для всех
y
,
s \in Y
, то минимум среднего риска
R(a)
достигается при:
Если выполнены условия: 1) выборка
X^m
простая, получена из плотности распределения
p(x)
; 2) ядро
K(z)
непрерывно, его квадрат ограничен:
\int_x k^z (z)dz<\infty
; 3) последовательность
h_m
такова, что
\lim_{\limits {m \to \infty}} h_m = 0
и
\lim _{\limits{m \to \infty}} mh_m = \infty
, тогда:
Если в корректирующей операции
b(x) = F(b_1(x),g_1(x),...,b_r(x), g_r(x)) = \sum_{t=1}^T gt(x) b_t(x)
функция
gt(x)
принимает только два значения
\{0,1\}
, то множество всех
x \in X
, для которых
gt(x) = 1
, называется:
Верно ли, что любая непрерывная функция n аргументов на единичном кубе
[0,1]^n
представлена в виде суперпозиции непрерывных функций одного аргумента и операции сложения:
f(x^1,x^2,...,x^n)=\sum_{k=1}^{2n+1}h_k(\sum_{i=1}^n \varphi_i k(x^i))
?