База ответов ИНТУИТ

Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Отступом (margin) объекта
x_i \in X^l
относительно алгоритма классификации, имеющего вид
a(u) = \arg \max_{y \in Y} Г_y(u)
называется величина:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)
Варианты ответа
h(u)=\rho(u,x_u^{(k+1)})
M(x_i) = Г_y_i(x_i) - \max_{y \in Y \backslash y_i} Г_y(x_i)
(Верный ответ)
\max_{y \in Y} Г_y(x_i)
\gamma_i
Похожие вопросы
Как называется величина
M_i(w) = y_if(x_i,w)
объекта
x_i
относительно алгоритма классификации
a(x, w) = sign f(x, w)
?
Как называется величина
M_i(w) = y_if(x_i,w)
объекта
x_i
относительно алгоритма классификации
a(x, w) = sign f(x, w)
?
Какой получится алгоритм, если ввести функцию ядра
k(z)
невозрастающую на
[0, \infty)
и положив
w(i,u)=k(\frac{1}{h} \rho(u, x_u^{(i)}))
в формуле
a(u;X^l) = \arg \max_{y \in Y} Г_y(u;X^l)
?
Степень доверия классификации
a(x_i):M_i(a) = Гy_i(x_i) - \max_{y \in Y \setminus y_i} Г_y(x_i)
называется:
Как называется параметр
h
в формуле
a(u; X^l,h) = \arg \max_{y \in Y} \sum_{i=1}^l[y_n^{(i)}=y] k(\frac{\rho(u,x_u^{(i)})}{h})
?
Если в корректирующей операции
b(x) = F(b_1(x),g_1(x),...,b_r(x), g_r(x)) = \sum_{t=1}^T gt(x) b_t(x)
функция
gt(x)
принимает только два значения
\{0,1\}
, то множество всех
x \in X
, для которых
gt(x) = 1
, называется:
Если известны
P_y = P(y)
и
P_y(x) = p(x|y)
, и
\lambda_{yy} = 0
, а
\lambda_{ys} = \lambda_y
для всех
y
,
s \in Y
, то минимум среднего риска
R(a)
достигается при:
Какой получится алгоритм, если
h
определить как наибольшее число, при котором ровно
k
ближайших соседей объекта
u
получают нулевые веса:
h(u)=\rho(u,x_u^{(k+1)})
.
Если выполнены условия: 1) выборка
X^m
простая, получена из плотности распределения
p(x)
; 2) ядро
K(z)
непрерывно, его квадрат ограничен:
\int_x k^z (z)dz<\infty
; 3) последовательность
h_m
такова, что
\lim_{\limits {m \to \infty}} h_m = 0
и
\lim _{\limits{m \to \infty}} mh_m = \infty
, тогда:
Оценкой близости объекта
u
к классу
y
называется функция: