Машинное обучение

Формула скользящего контроля с исключением объектов по одному выглядит:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

$w_i(x) = K(\frac {\rho (x, x_i)}{h(x)})$

$LOO(h,X^l) = \sum_{i=1}^l(a_h(x_i;X^l \diagdown \{x_i\})-y_i)^2 \to \min_h$

(Верный ответ)

$h_k(x)=\rho (x,x^{k+1})$

Похожие вопросы

Вычисление оценки скользящего контроля на каждом объекте выглядит следующим образом:

Как определяется функционал полного скользящего контроля?

Как выглядит гессиан функционала Q в точке

$\alpha^t$

Формула гладкой аппроксимации имеет вид:

Формула восстановления смеси распределений может выглядеть как:

Как выглядет формула стресса в задаче многомерного шкалирования?

Формула параметрического оценивания плотности может выглядеть как:

Как формула подходит для абсолютного значения ошибки для задач регрессии?

Какой алгоритм пытается улучшить конъюнкцию

$\varphi$

, удаляя или заменяя по одному терму?

Какая формула, из ниже перечисленных, позволяет организовать итерационный процесс?