Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Какой метод строит алгоритм, доставляющий минимальное значение внутреннему критерию:
$\mu(X^l) = arg \min_{a\in A}Q(a,X^l)$
?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

метод линейных решающих правил;

метод внутреннего выбора модели;

метод внешнего выбора модели.

метод минимизации эмпирического риска;(Верный ответ)

Похожие вопросы

Локальную аппроксимацию выборки

X^l

строит алгоритм:

Перейти

Если в семействе А выделена последовательность подсемейств возрастающей ёмкости

$A_1 \subset A_2 \subset ... \subset A_h = A$

и в ней можно выбрать оптимальное подсемейство, для которого достигается минимальное значение правой части из формулы

$\nu (\mu(X^l), X^k) < \nu (\mu(X^l), X^l) + \sqrt{\frac{n}{l}(ln \frac{2l}{n}+1) - \frac{ln n}{l}}$

, то этот метод называют:

Перейти

Какой получится алгоритм, если ввести функцию ядра

k(z)

невозрастающую на

$[0, \infty)$

и положив

$w(i,u)=k(\frac{1}{h} \rho(u, x_u^{(i)}))$

в формуле

$a(u;X^l) = \arg \max_{y \in Y} Г_y(u;X^l)$

?

Перейти

Какой получится алгоритм, если

определить как наибольшее число, при котором ровно

ближайших соседей объекта

получают нулевые веса:

$h(u)=\rho(u,x_u^{(k+1)})$

.

Перейти

Какой алгоритм представляет функцию

$a:X \to Y$

, которая любому объекту

$x \in X$

ставит в соответствие метку кластера

$y \in Y$

?

Перейти

Определите название данной задачи: имеется метод обучения

$\mu_G$

использующий только признаки из заданного набора признаков

$G \subseteq F=\{f_1,...,f_n\}$

. Требуется найти набор признаков, при котором алгоритм

$a=\mu_G(X^l)$

имеет наилучшую обобщающую способность.

Перейти

Как называют выражение

$a(x) = arg \min_{m \in Y} \rho (x,w_m)$

?

Перейти

Какой алгоритм подсчитывает долю правил в наборах

R_c

, относящих объект

к каждому из классов?

Перейти

Какой алгоритм позволяет найти пару вершин

$(x_i, x_j) \in X^{l+k}$

с наименьшим

$\rho(x_i, y_i)$

и соединить их ребром?

Перейти

Какой алгоритм каждому правилу

$\varphi_c^t$

приписывает вес

$\alpha_c^t \ge 0$

, и при голосовании берётся взвешенная сумма голосов

$Г_c(x)=\sum_{t=1}^{T_c} \alpha_c^t \varphi_c^t(x), \alpha_c^t \ge 0$

?

Перейти