База ответов ИНТУИТ

Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Локальную аппроксимацию выборки
X^l
строит алгоритм:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
a(u,X^l)
(Верный ответ)
Г_y(u,X^l)
w(i,u)
\rho(u,x_u)
Похожие вопросы
Какой метод строит алгоритм, доставляющий минимальное значение внутреннему критерию:
\mu(X^l) = arg \min_{a\in A}Q(a,X^l)
?
Как будет выглядеть формула вероятности ошибки в интерпретации обобщающей способности метода
\mu
, если взять матожидание по выборке
X^l
от функционала
Q_с
?
Функционал
Q_{int}(\mu, X^l)
, характеризующий качество метода
\mu
по обучающей выборке
X^l
называют:
Алгоритмы
a
и
a'
неразличимы на выборке
X^l
, если:
С помощью какой формулы можно оценить вероятность
P(y|b_j (x) = 1)
по размеченным данным
X^l
?
Если при переобучении: на
X^l
всё хорошо, на
X^k
всё плохо, то это проявление:
Какой получится алгоритм, если ввести функцию ядра
k(z)
невозрастающую на
[0, \infty)
и положив
w(i,u)=k(\frac{1}{h} \rho(u, x_u^{(i)}))
в формуле
a(u;X^l) = \arg \max_{y \in Y} Г_y(u;X^l)
?
Какой получится алгоритм, если
h
определить как наибольшее число, при котором ровно
k
ближайших соседей объекта
u
получают нулевые веса:
h(u)=\rho(u,x_u^{(k+1)})
.
Выберите правильный ответ. По обучающей выборке
X^l
настраивается:
Какой алгоритм представляет функцию
a:X \to Y
, которая любому объекту
x \in X
ставит в соответствие метку кластера
y \in Y
?